microservices
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Intelligence Artificielle
Comment un système à double mémoire a appris à l'IA à diagnostiquer les pannes qu'elle oublie sans cesse
OpsMem couple une mémoire à court terme (MCT) pour l'état de diagnostic en évolution avec une mémoire à long terme (MLT) pour l'expérience opérationnelle réutilisable. Grâce à un mécanisme appelé résonance inter-mémoire, le système active l'expérience pertinente à l'état à partir de la MLT pour guider le diagnostic multi-agents. Sur un ensemble de données de microservices de Huawei, il a surpassé les références basées sur le raisonnement agentique et la connaissance augmentée avec des marges significatives.
2026-08-03
Outillage pour RL
Tinker-atropos relie les expériences RL au cadre Atropos
Nous Research publie tinker-atropos, une couche d'intégration entre l'API Tinker et le cadre RL Atropos. Découple les services d'entraîneur, de déroulement et d'environnement en composants déployables indépendamment pour des expériences RL plus flexibles.
2026-07-16