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Recherche BCI
L'apprentissage par renforcement améliore de 41 % le décodage des interfaces cerveau-ordinateur
Les chercheurs proposent CNN-LSTM-RL, un cadre en deux étapes qui applique l'apprentissage par renforcement pour corriger les erreurs systématiques dans les décodeurs d'interface cerveau-ordinateur non invasifs. Sans aucune donnée neuronale supplémentaire, la méthode a amélioré la corrélation de décodage de mouvement 3D de 41,5 % et réduit l'erreur quadratique moyenne de 40,2 % chez dix participants.
2026-07-27