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Raisonnement à long terme
Un nouveau cadre aide les agents IA à se souvenir de ce qu'ils ont fait il y a cinq minutes
PRO-LONG est un cadre minimal qui aide les agents LLM à conserver et à récupérer des informations sur de longues séquences d'actions. Sur le benchmark ARC-AGI-3, il a amélioré les taux de réussite moyens de 18 points de pourcentage sur les modèles de pointe tout en utilisant 4,2 à 5,8 fois moins de jetons que les harnais existants. Avec Fable 5, il a atteint 97,4 % best@2 pour un coût d'inférence total de 1 750 $.
2026-07-24