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Recherche en IA : nouvelle prépublication arXiv sur les compétences d'agents
COBRA-Skills réduit de 55 à 58 % les coûts de réglage des compétences d'agents sur 50 exemples
COBRA-Skills associe une priorisation par bandit contextuel à une évolution des compétences pour réduire de 55 à 58 % les coûts d'optimisation des compétences d'agents par rapport à SkillOpt, en utilisant 50 exemples uniques par benchmark.
2026-09-19
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Quand les compétences des agents se retournent contre eux, SkillProx les élaguent comme une descente de gradient
Les compétences étaient censées rendre les agents plus intelligents, mais chaque correctif qu'ils accumulent peut les rendre moins intelligents. SkillProx exécute une boucle avant-arrière inspirée du gradient proximal qui diagnostique, annule et supprime. Résultat : un gain moyen en précision de 3,0 points par rapport à la baseline à base de gradient la plus solide.
2026-08-14