Sakana AI
15 published articles
IA biologiquement plausible
Un correctif a sauvé CIFAR-10 et n'a rien fait pour MNIST, et cela devrait inquiéter les chercheurs en IA
L'Error Diffusion de Sakana AI étend l'apprentissage sans rétropropagation, semblable au cerveau, à CIFAR-10 et au RL. Le hic : quels choix de conception sont importants s'inverse entre les benchmarks, et le coût du principe de Dale augmente avec la difficulté de la tâche.
2026-07-19
Picbreeder relancé avec des agents VLM
Ce que les agents IA ont perdu en reconstruisant l'expérience la plus créative d'Internet
Sakana AI, le MIT et NYU ont recréé Picbreeder avec des agents VLM pour étudier la créativité ouverte. Les agents se sont retrouvés piégés dans des motifs récurrents, incapables de faire les sauts conceptuels que les humains réalisent. Des personnalités diverses ont aidé, mais l'écart entre la créativité artificielle et humaine reste inexpliqué.
2026-07-19
Orchestration de modèles
Sakana AI veut faire du choix d'un LLM le problème de quelqu'un d'autre
Fugu de Sakana AI achemine chaque tâche vers un modèle spécialisé derrière une API unique, promettant moins de frais d'intégration et un meilleur rapport coût-performance. Il atterrit dans une catégorie en pleine formation où le modèle lui-même devient un détail d'implémentation.
2026-07-18