Laboratoires & Recherche4 min read
Recherche en ML causal, arXiv, 3 septembre 2026
Probabilistic Causal Impact s'attaque à l'angle mort de SHAP
La causalité actuelle fournit des réponses fondées sur le blâme et le crédit, mais seulement pour des modèles de la taille d'un jouet. Un nouvel article arXiv affirme que l'estimation de Monte-Carlo peut combler l'écart avec des méthodes d'attribution scalables comme SHAP.
2026-09-17