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IA locale
Le paradoxe du modèle non censuré : moins de refus, moins de sécurité, et pourquoi l'IA locale reste importante
Le benchmarking de cinq LLM non censurés exécutés localement montre que l'abliteration réduit les sur-refus de 44 % à près de zéro sans impact sur le raisonnement, mais la même modification fait chuter les refus de sécurité de 41,5 % à 9,5 %, car les deux reposent sur la même direction interne. La véritable raison d'utiliser un modèle non censuré n'est peut-être pas celle que vous pensez.
2026-07-19