SevenTnewS

Université de Pékin

4 published articles

LLM & Modèles2 min read

Recherche en IA

Pourquoi votre tuteur IA ne voit pas comment les mathématiques se construisent les unes sur les autres

Le K12-Bench de l'Université de Pékin révèle que même les meilleurs modèles de langage comprennent à peine comment les concepts scolaires sont reliés. Des scores de 57 % et 46 % montrent une lacune dans la capacité de l'IA à gérer les chaînes de prérequis, les taxonomies de concepts et l'ancrage visuel, des compétences que les tuteurs réels utilisent chaque jour.

2026-08-02

LLM & Modèles4 min read

Distillation des LLM

La distillation des LLM stagne quand le contexte devient statique. Ce papier le fait évoluer

Les contextes peuvent transporter les préférences de tâche dans l'entraînement des LLM, mais une fois distillés dans un étudiant, ils n'apportent qu'une supervision limitée. Le Flux-OPD de l'université de Pékin maintient le contexte en mouvement avec l'étudiant et utilise un terme de conflit pour pondérer les corrections des enseignants. Le résumé rapporte des gains par rapport aux paradigmes OPD existants sans citer de chiffres.

2026-07-31

LLM & Modèles4 min read

Recherche en bref

Les goulots d'étranglement structurés surpassent la magie des prompts dans les tâches d'induction des LLM

Une nouvelle méthodologie appelée Hourglass reasoning impose un isolement strict du contexte entre les étapes d'induction, de déduction et de mise en œuvre, ne transmettant qu'une règle symbolique compressée entre elles. Sur ARC-AGI-2, elle améliore la précision pass@5 jusqu'à 14 points par rapport au raffinement itératif ; sur la synthèse Verilog de ChipBench, elle double presque la précision avec GPT-5.5. Les ablations confirment que la topologie elle-même est à l'origine de l'amélioration.

2026-07-31

Matériel & Électronique3 min read

Matériel et Électronique

La puce memristor 40nm de l'Université de Pékin surpasse le Nvidia A100 jusqu'à 478x

Une équipe conjointe de l'Université de Pékin et de l'Académie chinoise des sciences a construit une puce neuromorphique qui traite la dynamique neuronale 50 à 478 fois plus rapidement qu'un GPU NVIDIA A100 tout en utilisant une fraction de la puissance. La puce memristor à changement de phase de 40 nm atteint une dynamique neuronale en temps réel au niveau de la milliseconde, ouvrant la voie à la navigation chirurgicale et aux jumeaux numériques du cerveau.

2026-07-16