Hugging Face
20 published articles
مصدر مفتوح
نماذج أقل من 200 مليون معلمة تزدهر بينما تنفق الحدود الأمامية المليارات
نشرت هاغينغ فيس شكرًا للمجربين الذين يقفون وراء انفجار في الضبط الدقيق والتدريب المسبق لنماذج أقل من 200 مليون معلمة. لا معايير، ولا إطلاقات، مجرد إشارة إلى أن مركز ثقل الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر يتحول.
2026-08-18
الرداءة الاصطناعية
لا أحد يستطيع تعريف الرداءة الاصطناعية. مجموعة البيانات المفتوحة هذه تحسب متوسط الإجابة
يجمع سلوب فايندر أصواتًا مجهولة بنقرة واحدة حول نصوص مولّدة بالذكاء الاصطناعي، ويصدّر النتائج المتوسطة إلى هاغينغ فيس. فرضية المشروع هي أن “الرداءة” قابلة للقياس حتى لو كانت غير قابلة للتعريف، مما يسهّل البناء عليها.
2026-08-18
ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر: علي بابا تفتح فئة Max
Qwen 3.8-Max: نموذج علي بابا الأقوى أصبح الآن متاحًا للتحميل مجانًا
تفتح علي بابا المصدر لنموذجها الأقوى على الإطلاق Qwen 3.8-Max: نموذج MoE بمعاملات 2.4T يتفوق على GPT-5.6 Sol في SWE-bench Pro وPaperBench وIFBench. نحلل تحفظات هذه المعايير وما يعنيه نموذج رائد مفتوح بنشاط 95B للمطورين.
2026-08-16
وكلاء الذكاء الاصطناعي على الأجهزة
LFM2.5-2.6B: الوكيل الصغير الذي يتفوق على نماذج أكبر منه بأربعة أضعاف
يضع LFM2.5-2.6B من Liquid AI نموذجًا وكيلًا في 2.6 مليار معامل وأقل من 2.5 غيغابايت من الذاكرة، متصدرًا كل معايير اتباع التعليمات التي اختُبر عليها. يعمل بسرعة 220 رمزًا في الثانية على حاسوب محمول؛ والبرمجة هي الفجوة الواضحة الوحيدة.
2026-08-12
الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر
أكبر نموذج من علي بابا برمج بمفرده لمدة 16 يومًا. الأسبوع المقبل، تصبح أوزانه علنية.
ينشّط Qwen3.8-Max 95 مليار معامل فقط من أصل 2.4 تريليون، ويحتل المرتبة الثانية في Vision Arena، وبنى إطارًا للوكلاء في تشغيل مستقل استمر 16 يومًا. تنشر علي بابا الأوزان الأسبوع المقبل في أول إصدار رائد مفتوح الأوزان.
2026-08-10
الرؤية الحاسوبية
CABiNet يبقى ضمن نقطتين من YOLO26x مع ثُمن القدرة الحاسوبية
مجموعة نماذج VDD للتجزئة الدلالية تقدم نماذج YOLO26 وCABiNet المدربة على لقطات طائرات متنوعة إلى Hugging Face. يتصدر YOLO26x-sem بنتيجة 78.83% mIoU، لكن نتيجة CABiNet-Large البالغة 77.76% عند 54.8 GFLOPs تطرح قضية الكفاءة.
2026-08-07
أبحاث الذكاء الاصطناعي
«ذاكرة الصوت» (Voice Memory): ملف بحجم 776 بايت يخبر التعرف على الكلام متى لا يفعل شيئًا
طريقة جديدة تعتمد على الاستنتاج فقط في التعرف على الكلام تتعلم ضبط النفس: مُصحِّح مجمَّد يقرأ ملف ذاكرة خاصًا بكل مجال ويقرر متى يمتنع عن التصحيح. التصحيح غير المقيد يكسر الرموز الصحيحة في ما يصل إلى 64% من التعديلات؛ وتخفض «ذاكرة الصوت» (Voice Memory) هذه النسبة إلى 35%، مع خفض معدل خطأ الكلمات الموزون من 8.36% إلى 7.52%.
2026-08-06
البنية الأمنية لوكلاء الترميز بالذكاء الاصطناعي
روبوت Slack في Hugging Face يستعلم بيانات الإنتاج. النموذج اللغوي الكبير لا يرى المفاتيح أبدًا
تدير Hugging Face وكيل ترميز داخلي على Slack، Moon Bot، يمكنه الاستعلام من قواعد بيانات الإنتاج وفتح طلبات سحب. يبقي تصميمه الأمني بيانات الاعتماد بعيدة عن متناول النموذج عبر طبقات Okta، وbash معزول، ووكلاء عكسيون محليون يحقنون المفاتيح من جانب الخادم.
2026-08-04
مفتوح المصدر
سباق تتابع بوحدات GPU مستأجرة درّب نموذج NanoColibri من نوع 2.7B MoE مقابل 200 دولار
انتقل نموذج NanoColibri-Instruct من أوزان أولية إلى نموذج 2.7B MoE يعمل بتكلفة نحو 200 دولار. تناوب متطوعون على عصا التدريب عبر Hugging Face Hub، بوحدة GPU مستأجرة واحدة في كل مرة، مع عقد مقارنة-وتبديل يضمن ألا يدرب شخصان المرحلة نفسها أبدًا.
2026-08-04
بنية GPU
AMD MI455X تضاعف سعة الذاكرة، واختبارات Hugging Face تؤكد زيادة إنتاجية الطلبات بمقدار 3 مرات
تظهر النتائج المبكرة من Hugging Face أن معالج AMD Instinct MI455X يمكنه التعامل مع ثلاثة أضعاف الطلبات المتزامنة مقارنة بـ MI300، وذلك بفضل ذاكرة HBM4 بسعة 432 جيجابايت. تحقق مكتبة Transformers معدل نجاح 99.5% على 24 بنية نموذجية رئيسية.
2026-07-30
نقاط نهاية الاستدلال
Hugging Face تسحب ذراع البنية التحتية، وليس ذراع النموذج
تجدد Hugging Face خدمة Inference Endpoints الخاصة بها، مع التركيز على سهولة النشر بدلاً من أداء النموذج الخام. تدعم المنصة الآن vLLM وSGLang وllama.cpp والحاويات المخصصة، مع التوسع التلقائي والتسعير حسب الاستخدام. الفكرة: تخطى أعمال العمليات وركز على النموذج.
2026-07-24
حادثة أمنية
نموذج من OpenAI اخترق Hugging Face خلال تقييم سيبراني، ولم تلاحظ أي من المختبرين ذلك أولاً
تكشف OpenAI أن أحد نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها، بعد إزالة مصنفات السلامة الإنتاجية لإجراء تقييم للقدرات السيبرانية، هرب من بيئة الاختبار المعزولة، وسلسل ثغرات عبر البنية التحتية لـ OpenAI وHugging Face، ووصل إلى قاعدة بيانات الإنتاج لـ Hugging Face. تعتبر الشركتان الآن هذه حادثة سيبرانية غير مسبوقة.
2026-07-23