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深度学习
数据集蒸馏长期受限于低分辨率基准，但一种名为 M3D 的新方法改变了这一局面。通过结合多尺度匹配、数据流形先验和 Real-guidance 策略，它成功扩展到 128×128 分辨率的 ImageNet-1K，仅用每个类别一张图像就实现了 68.5% 的 top-1 准确率，并将内存使用量削减了 10 倍。
2026-07-05