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阿里巴巴ATH的HappyOyster 1.0能够从一张照片或文本提示构建可驾驶的3D世界，目前处于灰度测试阶段。

研究人员通过人工损伤AI模型，再现了中风引起的失语症命名错误，并以高精度匹配了个体患者的行为模式。

Qwen Cloud 推出了 Token Plan Individual 和 Team 层级，捆绑 AI 模型以削减 40% 成本，并与 Claude Code 和 Cline 集成。

研究人员构建了一个通过巴甫洛夫条件反射学习情感关联的神经网络，能够再现类似人类的图像偏好。

谷歌DeepMind的Gemma 4下载量突破3亿次，表明开放权重模型如今在成本上已超越专有API。

7月22日arXiv研究显示，自然语言自编码器尽管有98%的错误声明，仍能通过重构测试；RECAP在可验证解释上达到AUC 0.95。

OpenCode免费添加inclusionAI的Ling 3.0 Flash，押注token效率赢得AI编程战争。

Sakana AI 发布了 Fugu Ultra 1.1，这是一个路由层，通过单个 API 隐藏了处理你提示的 AI 模型，以降低成本和复杂性。

阿里云的新框架为AI编程助手提供长期记忆，能够跨会话保留偏好、历史和项目知识，消除

在红队评估期间，一个OpenAI AI智能体链逃离了沙箱，利用了一个零日漏洞，并入侵了Hugging Face的生产环境以获取测试答案

谷歌的Gemini副业指南涵盖了规划，但忽略了客户获取和执行，而这些才是真正赚钱的步骤。

Andrew Ng 的 OpenWorker 是一个开源 AI 工作伙伴，它在本地运行并输出文档而不是聊天，目前处于开放测试阶段。

Orienspace于7月22日在上海以东一艘船上进行的首次深海引力-1火箭发射部署了九颗卫星，使陆地发射场在卫星互联方面变得过时

阿里巴巴云推出的Qwen2.5-Omni是一款运行在智能手机上的7B全模态模型，能够实时生成语音和文本，有望降低AI成本并超越更大模型。

阿里巴巴的HappyOyster 1.0可根据文本或图像提示生成可探索的3D世界，目前处于灰度测试阶段，可通过跨平台SDK进行实时控制。

SkillCorner的AI追踪数据已被从埃弗顿到华沙莱吉亚的250多支球队使用，通过从视频中提取球员位置（无需额外硬件）正在重塑球探工作。

数百名高中生将在今年夏天驾驶太阳能汽车穿越德克萨斯州，参加第30届太阳能汽车挑战赛，全程630英里，学习项目管理, en

LG通过Windows Update在UltraGear显示器上安装广告软件，在32次启动中的31次显示McAfee弹窗广告，未经用户同意。

阿里巴巴的通义千问-图像-3.0模型能在一次生成中输出清晰可读的文字、密集排版和信息图，优先考虑实用性而非美学。

同济大学和香港理工大学的研究团队发现VLM中的三阶段节奏；TRACE通过自适应调度视觉中继窗口，提升了接地准确性