Sakana AI 将 NVIDIA Nemotron 引入其 Fugu 多智能体编排系统

Sakana AI 宣布与 NVIDIA 合作，将 Nemotron 开放权重模型系列引入 Sakana Fugu，即该公司的多智能体编排系统。该合作旨在检验一个核心论点：协调多个开放的专用模型，可以在保持模块化、可适应且不依赖单一提供商的同时，产生可与一体化前沿系统相媲美的结果。

Fugu 作为智能编排器运行。在单一界面和 API 背后，它动态选择、协调并整合多个底层模型和智能体的优势，为每项任务选择合适的能力，并将它们合成为单一响应。由于可以随时间添加新的、更好的模型，该系统不仅通过自身开发不断改进，也受益于更广泛 AI 生态系统的进步。它从不依赖于任何单一模型的长处、局限或可用性。

NVIDIA 描述的 Nemotron 是一个具有开放权重和工具的开放模型系列，它将作为专用模型加入 Fugu 的智能体池。这些模型在编码、工具调用和指令遵循方面表现出色。此次合作旨在形成一个正向循环：Fugu 获得更深入的专用能力池，而 NVIDIA 则可以评估 Nemotron 在作为智能体多步骤工作流的一部分进行协调时的表现。

“我们很高兴能与 NVIDIA 合作，通过将像 Nemotron 这样的领先开放权重模型整合进来，共同构建下一代 Fugu 编排模型，”Sakana AI 联合创始人兼首席执行官 David Ha 表示。

NVIDIA 生成式 AI 副总裁 Kari Briski 表示，开放模型使各国“能够构建反映自身语言、文化和政策的 AI”，而这次合作展示了“当开放和封闭模型被智能编排时可能实现的结果”。

下一阶段涉及具体的技术工作。一旦 Nemotron 作为专用智能体集成到即将发布的 Fugu 版本中，双方团队将合作持续观察并改进 Nemotron 在该编排系统中的性能。NVIDIA 将提供关于 Nemotron 配方和评估最佳实践的技术指导。两家公司将评估 Nemotron 在 Fugu 多智能体工作流中的表现，并利用这些发现为 Nemotron 和 Fugu 的未来改进提供信息。

此次合作也为开放模型生态系统传达了更广泛的信息。Sakana AI 的集体智能方法, , 该公司已在从进化创造力到自我识别模块化硬件等领域进行了探索, , 在此转化为一个系统，将每个开放模型视为专用智能体，而非前沿模型的独立替代品。其赌注在于，编排层本身成为一条扩展路径，而实际使用可以反馈回来，同时改进模型和协调层。

“没有哪个单一模型能在所有任务、语言、模态和企业环境中占据所有优势，”该公告称，“这使得编排成为开放 AI 下一阶段的关键环节，将多样化的模型生态系统转化为实用、可靠的系统。”