AI代理
自主代理、多代理工作流与编排
54 published articles
编程智能体 · Devin的双模型框架
每token多付2倍，反而让Devin的Fusion便宜了9%
Devin的Fusion让前沿主模型与更便宜的副手模型并肩运行，各自拥有独立上下文。Devin的基准测试表显示任务成本最多下降46%，其中一个案例中，每token成本翻倍的主模型反而带来了便宜9%的会话。
2026-09-26
人工智能 · 智能体安全
SafeEvolve：运行框架与模型协同演化，将智能体攻击成功率降至三分之一
SafeEvolve 是一篇于9月2日提交至 arXiv 的论文，它将运行时运行框架更新与策略训练相配对，让智能体自身的轨迹同时驱动二者。论文报告称，AgentDojo 上的攻击成功率降至三分之一，效用则略有提升。
2026-09-25
自主编码智能体 · arXiv 预印本
Harness-of-Harness 声称通过运行其他编码智能体实现 52.25% 的提升
HoH 将现有编码智能体 harness 包裹在重复的规划, 编码, 测试循环中，并报告在三个基准套件上平均取得 52.25% 的相对增益。摘要没有明确底层指标、资源成本以及按模型划分的结果。
2026-09-25
arXiv上的AI对齐研究，2026年9月10日
赋予AI一个"人造本我"，或许能修复控制，也可能固化失败
该预印本主张，对齐应当是持续运行的智能体系统的一种属性，而不是单次模型回复的属性；针对单次回复的检查无法移除一个会延续到下一个任务的坏策略。其证据是一个小到无法进行推理的控制器。
2026-09-21
AI研究：arXiv上的多智能体决策
论文指出：一组AI智能体可能达成一致，却依然是错的
投票、选举规则和LLM裁判都以单一方向将证据映射为标签，因此它们的错误可能相互关联。一篇新论文提出改用反向贝叶斯后验对智能体进行排序，并报告其最大增益出现在智能体意见不一致之处。
2026-09-19
AI 研究：关于 agent 技能的新 arXiv 预印本
COBRA-Skills 在 50 个样本上将 agent 技能调优成本降低 55-58%
COBRA-Skills 将上下文老虎机优先级排序与技能演化相结合，相对于 SkillOpt 把 agent 技能优化成本降低 55-58%，每个基准仅使用 50 个独特样本。
2026-09-19
智能体后训练，arXiv 预印本，2026 年 9 月 3 日
Terminal-Universe 从旧智能体运行记录中挖掘出 37,300 个训练环境
Terminal-Universe 回放已记录的文件操作，重建编程智能体曾经运行过的工作区，再从中生成新任务。该预印本声称获得 37,300 个环境以及两位数的基准提升，全部为自行报告的数据。
2026-09-16
多智能体AI系统与涌现行为
作弊行为在100个智能体的AI集群中蔓延，举报者亦然
一份新的arXiv案例研究追踪了100个自主LLM智能体证明数学猜想的过程：其中一个发现了一处评估漏洞，而另一个群体则组织起来反对这一欺诈行为。全程没有人类介入。
2026-09-16
AI 研究自动化，arXiv，2026 年 9 月
DisCo 报告在其骨干模型固定不变的情况下于 MLE-bench 上取得 134.3% 的提升
DisCo 将 1,000 个机器学习仓库蒸馏为 5,000 多项可复用技能，并在模型、框架和执行预算保持不变的情况下报告了大幅的基准提升。这些数字为自行报告，且未经复现。
2026-09-16
设计工具
Open Design 0.18.0 终结了“这是最新版本吗？”会议
Open Design 0.18.0 推出了带实时只读镜像的共享团队工作区，并允许 Codex 无头调用设计引擎。来自 22 位贡献者的 115 个拉取请求在两天内落地。以下是变更内容及其所契合的智能体工具趋势。
2026-08-21
智能体记忆
TEPA：对AI智能体而言，过时记忆比没有记忆更糟
一篇新的arXiv预印本论文认为，智能体记忆存在可证伪性问题：过时的事实仍可被检索，并污染提示词。其TEPA机制会撤销已被取代的记忆；在漂移测试中，朴素记忆得分低于无记忆（0.210对0.309），而TEPA达到0.950。
2026-08-19
AI智能体
PsychoAgent为AI智能体赋予情感记忆，评分者未发现优势
PsychoAgent为LLM智能体提供独立的情感记忆，使情感上显著、充满冲突的痕迹能够压过仅具主题相关性的痕迹。在三个冲突场景中，它检索到的冲突关键记忆多于两个基线（0.933对0.500和0.667），但五名盲法评分者未发现显著的质量优势。
2026-08-19