人工智能
人工智能:大语言模型、智能体、扩散模型、计算机视觉、自然语言处理及顶级实验室最新动态。
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AI模型
谷歌发布Gemini 3.6 Flash,同时推出精简版模型与网络安全变体
谷歌最新的Gemini模型面向生产级AI代理,提供更好的令牌效率和更低的延迟。3.6 Flash相比前代模型令牌使用量减少17%。3.5 Flash-Lite每秒可输出350个令牌。一款专注于网络安全的变体仅面向经过审查的合作伙伴。
2026-07-22
AI 模型
Poolside 的 Laguna XS 2.1 在相同硬件下将编程基准测试成绩提升了 5 个点
Poolside 的 Laguna XS 2.1 在保持相同 33B 总参数量-3B 激活量 MoE 架构的同时,将 SWE-bench Multilingual 成绩提升 5.4 个百分点至 63.1%。该版本包含量化检查点、推测解码草稿模型以及 OpenMDW-1.1 许可证,使本地 AI 编程更加实用。
2026-07-21
网络防御
Sakana AI的Fugu-Cyber在安全基准测试中达到86.9%,但表示原始模型并非答案
Sakana AI发布了Fugu-Cyber,一个在基准测试中与前沿网络模型持平的多代理编排模型。该公司认为,在没有人类专业知识和验证工作流程的情况下,仅靠原始模型访问无法解决企业安全。
2026-07-21
AI教程
如何为Claude编写有效提示词:专业人士实用指南
一个结构糟糕的提示词可能会使Claude回答的相关性减半。本指南将带你了解上下文-指令-格式结构、少样本示例、任务拆分以及可用于专业工作的可复用提示词模式。
2026-07-21
大语言模型与推理
加速背后的数学原理:投机解码如何在不改变输出的情况下隐藏延迟
投机解码通过使用廉价的草稿机制提出候选token,并在单个目标模型前向传播中验证它们,从而加速自回归生成,且不改变输出。本文分析了其数学原理、主要方法(草稿模型、EAGLE-3、DFLASH、多token预测、n-gram)以及接受率对实际延迟的真正影响。
2026-07-21
模型观察
Gemini 3.5 flash 测试泄露揭示谷歌缺失的 Pro 模型
泄露信息显示谷歌正在测试“Gemini 3.6 flash”模型,而预期的 3.5 pro 仍未出现。版本号的跳跃可能预示着 Gemini 路线图的重新调整。
2026-07-21
研究论文分析
为何每个AI代理都需要一个栈:解决工具爆炸问题的形式化架构
一种针对AI代理的分层、基于技能的架构解决了扁平工具注册表的瓶颈问题。通过将能力组织成树状结构并使用基于栈的执行循环,它随工具数量以次线性方式扩展,同时为数字支付等受监管领域提供执行隔离和可审计性。
2026-07-21
自动化功能上线
Grok 现已支持自主运行任务:定时任务、邮件触发及完整对话
Grok 现已支持自动化:按计划或在收到邮件时执行的任务。用户只需描述一次任务,选择触发条件,Grok 即可执行完整对话。邮件触发是 SuperGrok 的专属功能。
2026-07-21
AI 健康
谷歌健康AI战略:覆盖广度优先于精确度
谷歌研究部门概述了其AI在医疗保健领域的进展:Med-Gemini、AMIE诊断对话以及全球筛查合作伙伴关系。重点从模型性能转向实际应用,计划在印度、泰国和非洲提供数百万次免费筛查。
2026-07-21
AI监管
谷歌在布鲁塞尔智胜苹果,为自己争取到一年时间来巩固安卓AI生态
谷歌获得了长达一年的宽限期来使安卓系统符合欧盟《数字市场法案》的要求,这让Gemini在竞争对手(如OpenAI和Anthropic)获得同等访问权限之前,有更多时间深化自身整合。相比之下,苹果被拒绝了同样的缓冲期,且其在欧洲推出Siri AI仍无明确时间表。
2026-07-21
成本工程
微软测试中国模型,Copilot成本或削减高达6亿美元
微软正准备在Copilot中测试Moonshot AI的Kimi K3模型,以期将AI推理成本削减高达6亿美元。该公司正在寻找比OpenAI和Anthropic模型更便宜的替代方案,但这款中国开源权重模型仍需通过质量和延迟测试。
2026-07-21
产品发布
Kimi Work 通过内置定时引擎自动化你的日常AI任务
Kimi Work 为 Kimi AI 平台增加了内置的 cron 引擎,支持定时执行大语言模型调用、数据处理和代理工作流。它面向需要全天候自动化而无须本地基础设施的用户。
2026-07-21