人工智能
人工智能：大语言模型、智能体、扩散模型、计算机视觉、自然语言处理及顶级实验室最新动态。
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开源AI研究
百万token上下文，KV缓存仅需十分之一：DeepSeek-V4的效率赌注
DeepSeek的V4预览将一款1.6万亿参数的Pro模型与一款2840亿参数的Flash变体组合在一起，两者均支持百万token上下文。论文声称其推理FLOPs仅为V3.2的27%，KV缓存仅为其10%, , 正是这些数字让该上下文的部署变得经济可行。
2026-06-22
合成数据
没有老板，没有瓶颈：点对点框架重塑合成数据生成方式
Matrix是一个去中心化框架，通过分布式队列传递序列化消息，实现多智能体合成数据生成。通过消除中央协调器，在相同硬件上实现了2到15倍的吞吐量提升。
2026-06-06
本地 AI
Ollama 0.30 带来更快的 GPU 推理和原生 GGUF 模型支持
Ollama 0.30 将 NVIDIA 推理速度提升高达 20%，默认启用对 AMD 和 Intel 设备的 Vulkan GPU 支持，并扩展了 GGUF 模型兼容性，包括来自 Hugging Face 的微调模型以及对编码代理工具调用的支持。
2026-06-05
AI 基础设施
Nvidia Nemotron 3 Ultra 颠覆智能体工作流成本方程
Nemotron 3 Ultra，Nvidia 的密集-稀疏智能体模型，承诺将推理成本降低高达 30%（相比同级开源模型），同时保持前沿推理能力。凭借 100 万 token 上下文窗口和原生 NVFP4 量化，它被定位为企业工具调用工作负载的主力模型。
2026-06-04
人工智能
OpenJarvis 提供云端AI代理的本地优先替代方案
来自斯坦福大学Hazy Research和Scaling Intelligence实验室的OpenJarvis 1.0使得个人AI代理能够通过Ollama在本地运行，并可选云端接入。它包含用于晨间简报、跨文档研究和本地代码助手的预设，优先考虑效率和隐私，同时追踪能耗、成本和延迟。
2026-05-28
云基础设施
什么在驱动智能体？阿里云ANOLISA重写操作系统层
阿里云ANOLISA是为智能体时代设计的三层操作系统升级方案，可减少30%的令牌使用量，并将执行时间缩短类似幅度。专为高密度智能体部署而设计，它在内核层面解决了安全性、可观测性和效率低下问题。
2026-05-26
Qwen3.7
时区漏洞让AI推理成本降低80%
Model Studio在夜间窗口期自动将Qwen3.7-Max和Qwen3.7-Plus API成本降低高达80%，该窗口期恰好覆盖美国和欧洲的工作时间。无需注册、无需修改代码，只要时机得当，任何人都能享受更便宜的推理。
2026-05-20
Model Studio
Qwen3.7非高峰时段定价将API成本降低80%，美国开发者获得最佳时段
阿里云的Qwen3.7非高峰定价在覆盖美国和欧盟工作日的时段提供高达80%的API调用折扣。以下是它与GPT-5.5、Claude和Gemini的对比，以及哪些工作负载受益最大。
2026-05-20
阿里云
Anolisa v0.3 为AI智能体提供安全网和撤销按钮
阿里云智能体操作系统 Anolisa 达到 v0.3 版本，新增专用安全模块 AgentSecCore、实时成本可视化以及工作区快照功能，可在毫秒内撤销智能体操作。
2026-05-07
稳定币支付
稳定币，无需加密货币：Circle瞄准企业管理支付
Circle launches a managed stablecoin payments service that lets banks and enterprises process crypto transactions without managing digital assets. The service handles wallet infrastructure, aiming to simplify stablecoin adoption for institutions wary of direct crypto exposure.
2026-03-31
本地AI推理
Ollama重写Apple芯片引擎：M5时代才是真正的主角
Ollama预览MLX支持的Apple芯片推理，将Qwen3.5-35B-A3B模型在M5上的预填充速度推至1,851 tok/s。该版本还引入NVFP4量化以保证生产级一致性，并为代理工作流提供更智能的缓存机制。
2026-03-30
多智能体架构
为什么Qoder给每个AI代理配一个老板
Qoder的专家模式用一个单一的Leader取代了点对点的多智能体消息传递，该Leader异步协调专门的专家。该架构减少了状态爆炸，在四个维度上提高了质量，并在每个任务后提取可复用的技能。
2026-03-11