生成式因果测试
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大语言模型与模型Featured4 min read
神经科学
神经科学AI终解脑区功能之谜：生成式因果测试揭示大脑各部分真实作用
生成式因果测试（GCT）将基于大语言模型的脑预测模型提炼为简洁的语言解释，然后利用大语言模型编写故事，在fMRI中对这些说法进行因果检验。实验中，GCT确认了已知的选择性，区分了相邻的地点处理区域，并发现了新的前额叶微区域，这些区域对对话和度量等概念具有选择性。
2026-07-11
人工智能4 min read
《自然·神经科学》论文
微软新方法将黑箱大脑AI转化为可解读理论
GCT将不可解读的基于LLM的脑模型转化为类似“食物准备”或“地点名称”的简短短语，然后利用LLM编写故事，在真实被试中对这些解释进行因果检验。该方法有望弥合预测性AI与可读科学理论之间的鸿沟。
2026-07-05