编排
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人工智能Featured3 min read
人工智能主权
日本的人工智能主权策略是编排，而非构建新的前沿模型
Sakana AI的国防负责人解释了该公司的编排层如何让日本根据需要随时替换AI模型，从而减少对外国前沿模型的依赖。该方法侧重于训练后适应和多模型编排，而非从头开始预训练。
2026-07-29
工具与框架4 min read
实践者指南
LangGraph作为业务流程框架，而非AI基准测试
arXiv上的一篇实践者指南指出，LangGraph适用于特定的工作流复杂度层级，而非每个AI用例。三个示例, , 带修复循环的SQL分析、带证据门控的智能体RAG，以及带人机协同策略审核, , 展示了额外结构在何处发挥作用。
2026-07-24
AI代理7 min read
AI代理
并行代理并非为了速度，而是为了协调
并行代理将复杂任务拆分成多个并发工作单元，每个单元拥有独立的状态和明确的范围。真正的挑战并非速度，而是协调。
2026-07-09