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人工智能研究
当前的LLM智能体在现实世界的随机性面前不堪一击。NoisyAgent在训练过程中让它们暴露于受控噪声中，从而提升了鲁棒性和通用基准性能。该论文指出，该领域可能已在无噪声条件上过拟合。
2026-07-17