Ai2
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地理空间AI
Ai2的OlmoEarth平台将卫星推理转化为分布式系统问题
Ai2的OlmoEarth平台通过将工作分为CPU驱动的数据准备、GPU推理和CPU后处理，解决了地理空间推理独特的规模问题。一张覆盖整个大陆的野火风险地图实现了155倍加速，成本仅为每平方公里不到一美分。其架构、容错机制和路线图展示了团队如何将基础模型投入环境组织的运营。
2026-08-02
开源
Ai2 打开了AI柜子里的每一个抽屉，这是里面的内容
Ai2 发布了 Olmo 3，一个从 7B 到 32B 的完全开源模型系列，包括训练数据、代码和工具。此次发布强调了从预培训数据到后培训管道的整个模型生命周期的透明度，为开源AI研究树立了新标准。
2026-07-11
AI开源
两大AI实验室证明：开放模型为何在受监管行业中胜出
Domyn和AISquared利用Ai2开源的Olmo系列及Dolma/Dolci数据集，为受监管行业构建模型。完全透明的架构和训练数据帮助他们满足合规要求，并将基础设施成本削减约50%。
2026-07-11
人工智能
Ai2推出EMO：模块化AI从数据中自然涌现，无需人为规则
Ai2的新型MoE模型EMO采用新颖的训练方法，让专家模块从数据中自然涌现，实现选择性使用专家且性能损失极小。该模型在基准测试中与标准MoE性能相当，同时提供了显著改善的模块化能力。
2026-07-07
模型评估
Ai2发布olmo-eval：为LLM开发者提供每个检查点的显微级评估
Ai2的olmo-eval为活跃的LLM开发提供了每个问题的差异分析和模块化基准测试，帮助研究人员区分真正的进展与统计噪声。
2026-07-06
开放的 AI 基础设施
NSF OMAI 上线：Ai2 的全开放 AI 集群是对封闭研究的挑战
Ai2 刚刚在 NSF OMAI 项目下启动了一个新的 AI 集群，该集群使模型、工具和流程完全开放。当每个 GPU 小时用于推动语言、多模态和科学领域的研究时，其价值更高。
2026-07-06
人工智能
Ai2通过更智能的令牌技巧将卫星图像AI成本降低3倍
与v1相比，Ai2的OlmoEarth v1.1将计算成本降低了多达3倍，使得更便宜的大规模地图更新成为可能。关键创新在于合并Sentinel-2图像基于分辨率的令牌，将令牌数量减少三倍，同时通过修改预训练保持性能。
2026-07-05