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联邦学习
FedCGR 将联邦跨域推荐视为在稳定的语义物品语言上的生成任务。物品变成从公开元数据中提取的离散语义 ID，因此客户端无需交换私有交互即可对齐。代价是：一个仅含语义的瓶颈，需要本地协同过滤证据来填补。
2026-08-18