Fugu-Cyber
3 published articles
网络安全3 min read
AI安全
为什么最好的通用AI模型在安全领域总是输给专用模型
Claude Opus 5有意限制的网络安全能力、阿里巴巴的会话内代码审查，以及一种新的零查询模型窃取技术，共同表明AI安全正分裂为专业化层级，而非汇聚到一个可信的通用模型上。
2026-07-28
网络安全Featured2 min read
渗透测试
Sakana的Fugu-Cyber发现了Claude Opus 5刻意遗漏的漏洞
Anthropic限制了Claude Opus 5的安全技能。像谷歌的Gemini 3.5 Flash Cyber和Sakana的Fugu-Cyber这样的专用模型在漏洞发现方面胜过它。这是在续订企业许可证之前测试替代方案的一个案例。
2026-07-26
人工智能Featured5 min read
网络防御
Sakana AI的Fugu-Cyber在安全基准测试中达到86.9%，但表示原始模型并非答案
Sakana AI发布了Fugu-Cyber，一个在基准测试中与前沿网络模型持平的多代理编排模型。该公司认为，在没有人类专业知识和验证工作流程的情况下，仅靠原始模型访问无法解决企业安全。
2026-07-21