接地
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AI代理4 min read
LLM智能体
回归税：为什么给LLM智能体添加技能可能适得其反
一项新研究表明，给LLM智能体添加程序性技能并不总是有帮助，它可能引入回归现象, , 那些之前无需技能就能解决的任务在添加技能后反而失败。研究确定了三个原因，并认为可靠性更依赖于基础定位和验证，而非技能本身。
2026-08-03
人工智能4 min read
接地评估 vs. 非接地评估
为什么你的AI模型自我审查在视觉质量上失效
新研究引入“接地”作为控制测试时计算第三轴（交互缩放）的关键变量。研究结果表明，一种测量实际布局的确定性工具优于VLM截图评估，能修复视觉模态中40%到74%的缺陷，而标准指标却一无所见。
2026-07-31