Microsoft
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人工智能3 min read
人工智能
微软开源 Data Formulator 0.7，助力企业AI分析
Data Formulator 0.7 结合了数据连接器、上下文感知代理和迭代工作空间，使企业团队能够跨碎片化系统准备、探索和可视化数据，无需编码。该开源版本旨在减少集成工作，并使分析工作流可重现。
2026-07-04
Phi-42 min read
人工智能
微软Phi-4模型在突破性研究中重新定义效率
微软Phi-4模型实现了最先进的效率，在推理任务中以显著更少的参数追平了更大模型的表现。这篇于2025年5月15日发布的研究论文重新审视了AI扩展定律的假设。
2026-07-03
人工智能3 min read
人工智能
微软发布GridSFM：用于电网优化的轻量级基础模型
微软的GridSFM是一个神经网络，可在毫秒级求解多达80000个节点的电网的交流最优潮流（AC-OPF）问题，提供快速、准确的近似结果，既可独立使用，也可作为传统求解器的热启动。这款开源模型旨在将电网运营从被动响应转变为主动优化。
2026-07-03
人工智能2 min read
人工智能
微软GridSFM毫秒级预测电网潮流，目标节省200亿美元拥堵成本
微软的GridSFM基础模型在毫秒级内预测交流最优潮流，实现电网实时场景分析。开源版本覆盖最多4000个节点的电网，高级版面向生产级系统。
2026-07-03