MiniMax
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大语言模型与模型1 min read
人工智能
MiniMax 新模型 M2.5 编程基准测试夺冠，价格仅为竞争对手的 5%
MiniMax 的 M2.5 模型在编程基准测试 Multi-SWE-Bench 上夺得榜首，在工作空间任务中超越主流模型，且成本仅为竞争对手的十分之一到二十分之一。模型权重已在 HuggingFace 上开源。
2026-07-04
大语言模型与模型4 min read
AI研究与开发
马嘉祺给MiniMax工程师上了难忘的一课：被遗忘的token
MiniMax对M2模型无法输出“马嘉祺”这一名字的内部调查发现，预训练词汇表与后训练数据分布之间存在结构性不匹配。根本原因在于：低频率token的lm_head向量在SFT过程中发生漂移，丧失了生成能力，但保留了理解能力。全词汇覆盖修复方案解决了该问题，同时也缓解了日语中的语言混杂现象。
2026-07-04