MLE-Bench
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AI代理4 min read
AI 研究自动化，arXiv，2026 年 9 月
DisCo 报告在其骨干模型固定不变的情况下于 MLE-bench 上取得 134.3% 的提升
DisCo 将 1,000 个机器学习仓库蒸馏为 5,000 多项可复用技能，并在模型、框架和执行预算保持不变的情况下报告了大幅的基准提升。这些数字为自行报告，且未经复现。
2026-09-16
实验室与研究4 min read
Frontis-MA1 / OpenMLE
能改进AI的AI，现在可在单张RTX 4090上运行
FrontisAI的OpenMLE技术栈和35B参数的Frontis-MA1智能体将递归自我改进变成了一个可复现的实验。在单张RTX 4090上，该模型在MLE-Bench Lite中得分71.21%，领先于GPT-5.5 + Codex，并接近大得多的前沿模型。
2026-07-31