RAG
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NLP与机器学习3 min read
RAG研究
当语料库超过1000万token时，BM25胜过智能体式RAG
智能体式搜索在小语料库上占优，但muset-ai一项覆盖28个嵌套层级的研究显示，BM25在接近1000万token时超越它。智能体消耗39倍的查询token，图RAG则在构建阶段停滞。
2026-08-07
大语言模型与模型4 min read
AI研究
AI智能体把记忆留在模型之外，Metis将其放进模型内部
MemTensor的Metis是记忆基础模型的第一个原型：历史被压缩进主干网络，通过记忆注意力读回，并在一次前向传播中完成更新。它向智能体记忆的向量存储时代发起挑战。局限已被承认，但尚未被量化。
2026-07-30
人工智能1 min read
AI模型与基础设施
英伟达新嵌入模型登顶排行榜，但真正故事在于降低智能体成本
英伟达的Nemotron 3 Embed系列在RTEB基准测试中夺得头名，并推出保留80亿模型99%精度的10亿参数变体。公司数据显示，更强的检索能降低智能体系统中的下游token成本。
2026-07-18
大语言模型与模型Featured4 min read
开源基础设施
你的AI搜索管道坏了，这个开源框架来修管道。
构建AI搜索基础设施的团队仍然在管道连接上耗费太多时间。Search Toolkit将摄入、检索和评估统一到一个单一的开源框架中，消除了拼接不同工具所需的数周集成工作。它专为RAG质量、领域特定检索和代理搜索等企业用例而设计。
2026-07-11