规模定律
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人工智能Featured5 min read
人工智能
马斯克称“准确”的AI梗图：说对了过去，说错了现在
马斯克转发了一个将AI分为高贵的理论时代与“脑容量不足者”的扩展时代的梗图。两半都是真实历史，但这一二元对立正在崩塌：kernel以工程形式回归，小模型与规模分庭抗礼，DeepMind正在为深度学习重建严谨性。
2026-08-03
大语言模型与模型Featured3 min read
开源AI
Kimi K3 是有史以来最大的开放模型，但仍不是最好的。
Kimi K3是最大的开源模型，拥有2.8T参数，但在整体基准测试中未能击败最好的专有模型。尽管它在特定编码和智能体任务上表现出色，但与Claude Fable 5和GPT 5.6 Sol等前沿领先者的差距暴露了没有架构和数据突破的规模扩展的局限性。
2026-07-27
Phi-42 min read
人工智能
微软Phi-4模型在突破性研究中重新定义效率
微软Phi-4模型实现了最先进的效率，在推理任务中以显著更少的参数追平了更大模型的表现。这篇于2025年5月15日发布的研究论文重新审视了AI扩展定律的假设。
2026-07-03