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AI可解释性
研究人员展示，利用Gram几何，神经网络行动分数可以表示为训练样本回报的精确加权和。这使得训练后审计信号能够识别有影响力的案例、衡量行动一致性并标记支持薄弱的情况，而无需重新训练或访问原始优化轨迹。
2026-08-03