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脑机接口研究
研究人员提出CNN-LSTM-RL，一种两阶段框架，应用强化学习纠正非侵入式脑机接口解码器中的系统误差。无需额外神经数据，该方法在十名参与者中将3D运动解码相关性提升41.5%，并将均方根误差降低40.2%。
2026-07-27