阿里巴巴
17 published articles
AI音乐
让Qwen-Music在13项指标上击败Suno的旋律先行技巧
Qwen-Music通过Melody-CoT将旋律规划与完整歌曲生成分离。这款30亿参数的模型,基于500多万小时的多语言数据训练,在客观指标和人类偏好方面均取得了优于Suno V5和MiniMax Music 2.6的最先进结果。
2026-07-31
阿里巴巴Qoder
AI代码出bug概率是人工的两倍,Qoder在编码会话中修复
Qoder Security为每次AI编码会话内置一名专职安全工程师,在代码编写的那一刻立即捕获漏洞,而不是等到数天后的部署。
2026-07-30
企业分析
阿里QwenPaw-Data:面向企业数据分析的专业智能体
阿里的QwenPaw-Data引入了一个由DataBridge、Skill-Hub和Host组成的三个子系统架构,将碎片化的企业数据转化为可复用的分析资产。早期评估显示,在公共基准测试和工业BI工作负载上,其性能显著优于现有系统。
2026-07-30
Qwen / 阿里巴巴
Qwen3-2507 发布:思维模型与指令模型分道扬镳,回归专门化路线
阿里巴巴 Qwen 团队发布 Qwen3-2507,将模型系列拆分为专门的指令变体和思维变体。此次更新在推理、指令遵循以及 256K 上下文支持(可扩展至 1M tokens)方面带来了实质性改进。
2026-07-29
Speech synthesis
Alibaba's new TTS model speaks 16 languages, laughs on command, and might actually ship
Alibaba's Qwen-Audio-3.0-TTS is a production-oriented speech synthesis system that combines a low-frame-rate tokenizer with progressive training. It supports 16 languages, 20 Chinese dialect regions, and natural-language instructions for emotion, pace, and speaking style.
2026-07-26
文档AI
为什么最好的文档解析器现在只需8亿参数
阿里巴巴的OvisOCR2,一个紧凑的0.8B端到端模型,在OmniDocBench(96.58)和PureDocBench(75.06)上取得了最先进的分数,超越了更大的基于流程的解析器。它的成功来自于一个数据引擎,混合了经过过滤的真实文档和合成页面,在4B教师模型上进行强化学习,并通过同策略蒸馏将知识注入小模型。
2026-07-24
图像生成
阿里通义千问Qwen-Image-3.0:将文本渲染转化为生产力论据
阿里巴巴通义千问团队发布了第三代图像生成模型Qwen-Image-3.0,该模型优先考虑密集内容和实用可用性,而非审美上的精雕细琢。该模型可处理4500个token的提示词,清晰渲染10像素大小的文本,并能一次性生成完整的报纸版面或多格信息图。
2026-07-23
AI研究
Qwen-music以旋律为中心,效果不言自明
Qwen-Music通过先明确规划旋律再生成完整歌曲的方式开辟新天地,该团队称之为Melody-CoT的方法。该模型在16项客观指标中的13项达到了最先进水平,并且在盲测中击败了Suno V5和MiniMax Music 2.6。
2026-07-20
AI研究
阿里巴巴通义千问将世界建模转化为语言问题
Qwen-AgentWorld是一种原生语言世界模型,可在七个领域模拟智能体环境。通过从一开始就将环境建模作为训练目标,它为基于视频的世界模型和特定领域模拟器提供了另一种选择,用于具身AI。
2026-07-19
瓶颈
阿里巴巴新基准证明AI智能体仍做不到的事:遵守规则
阿里巴巴的HSCodeComp基准揭示了差距:顶级AI智能体在关税分类上的准确率为49.4%,而人类专家为95%。瓶颈是结构性的,增加算力无济于事。
2026-07-19
具身AI
Qwen新机器人模型摒弃常见AI捷径
阿里巴巴Qwen团队发布了三款机器人专用基础模型和一个智能体环境世界模型,从通用视觉语言模型转向为物理行动专门构建的架构。
2026-07-18
AI战略
阿里巴巴在AI承诺与执行之间划下530亿美元的分界线
阿里巴巴公布2026年上半年AI更新:新的Token业务部门、Qwen3.7-Max、视频模型HappyHorse以及530亿美元的基础设施建设。该战略将阿里巴巴从研究导向转向面向真实世界的企业和消费者AI部署。
2026-07-17