كلود من أنثروبيك يجد جسره إلى المؤسسات: 30,000 مهندس في Cognizant

الفجوة بين ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما يمكن للمؤسسات نشره فعليًا هي المشكلة المحورية في هذه اللحظة من الذكاء الاصطناعي، وفقًا لرافي كومار إس، الرئيس التنفيذي لشركة Cognizant. شراكة شركته الموسعة مع أنثروبيك، المعلن عنها هذا الأسبوع، هي رهان مباشر على سد هذه الفجوة من خلال وضع كلود داخل الأنظمة التي تديرها الشركات الكبرى بالفعل.

نموذج الجسر

Cognizant تقدم ما لا تستطيع أنثروبيك تقديمه: معرفة بالصناعات المحددة، وأنظمة تكنولوجيا المعلومات القائمة بالفعل، والقواعد التنظيمية التي تحكمها. بموجب الصفقة الجديدة، تصبح Cognizant شريكًا عالميًا من الدرجة الأولى في شبكة شركاء كلود التابعة لأنثروبيك، وستدمج كلود عبر منصاتها الخاصة، بما في ذلك منصات الهندسة Flowsource وNeuro AI Engineering وNeuro IT Ops. سيعمل Claude Code داخل Flowsource، مسترشدًا بمواصفات المشروع ومعايير الترميز ومخططات الهندسة المعمارية.

أكثر من 30,000 من موظفي Cognizant أكملوا بالفعل تدريب كلود. تقوم الشركة بتوسيع نطاق نموذج قوى عاملة جديد يسمى Frontier Certified، مصمم لاعتماد الموظفين على البناء باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة.

نتائج ملموسة، أرقام مُبلغ عنها

قامت Cognizant بالفعل ببناء العديد من أنظمة العملاء باستخدام كلود، ثلاثة منها تم تفصيلها:

• بوابة تجربة العملاء لشركة تصنيع عالمية، تم بناؤها من البداية إلى التسليم في ستة أشهر.
• نظام ذكي للعقود قائم على العوامل لشركة أدوية حيوية، قلص وقت مراجعة العقود بنسبة تصل إلى 40% ورفع دقة الاستخراج فوق 88%.
• أداة لتقييم المخاطر لمسئولي الاكتتاب، قللت ما كان يستغرق ساعات من البحث اليدوي إلى دقائق، مما يوفر حوالي ثماني ساعات لكل شخص كل أسبوع.

هذه عمليات نشر مبكرة، لكن الأرقام محددة والسياقات هي نوع البيئات شديدة التنظيم حيث يفشل الذكاء الاصطناعي غالبًا.

بناء قوة عاملة مُمكّنة بكلود

الشراكة لا تقتصر على البرمجيات. Cognizant تدمج كلود عبر منصات أعمالها ومنصاتها الهندسية. كما تقوم بتدريب قوة عاملة معتمدة مصممة لجلب كلود إلى بيئات العملاء بالدقة التي تتطلبها تلك البيئات. يهدف نموذج Frontier Certified إلى إنتاج مهندسين يمكنهم البناء باستخدام كلود في ظل نفس قيود الأمان والامتثال التي يواجهها عملاؤهم.

قالت دانييلا أمودي، المؤسسة المشاركة والرئيسة لشركة أنثروبيك، في الإعلان: 'من التصنيع إلى علوم الحياة، Cognizant تجلب كلود إلى العمل اليومي لبعض الصناعات الأكثر تطلبًا في العالم.'

نمط من التحالفات المؤسسية

Cognizant ليست مُتكاملة الأنظمة الوحيدة التي راهنت عليها أنثروبيك. فقد وقعت الشركة تحالفات متعددة السنوات مماثلة مع TCS، التي تدرب 50,000 موظف على كلود، ومع DXC Technology، التي تخطط لاعتماد عشرات الآلاف من المهندسين الميدانيين على النموذج. الاستراتيجية متسقة: الشراكة مع الشركات التي تدير بالفعل أنظمة تكنولوجيا المعلومات للبنوك، وشركات التأمين، والمصنعين، والوكالات الحكومية، بدلاً من محاولة البيع المباشر لكل مؤسسة على حدة.

هذا النهج منطقي. تبني الذكاء الاصطناعي في المؤسسات يتعطل ليس لأن النماذج ضعيفة ولكن لأن عمل دمجها في سير العمل الحالي، والسياسات، وسلاسل الامتثال مكلف وبطيء. أنثروبيك تستعين بمصادر خارجية لهذا العمل لشركات تقوم به منذ عقود.

الصورة الأكبر

الرئيس التنفيذي لـ Cognizant قالها بصراحة: 'قدرة الذكاء الاصطناعي ترتفع أسرع مما تستطيع المؤسسات استيعابه.' صفقة Cognizant هي محاولة محددة لتسريع هذا الاستيعاب. ستنجح أو تفشل بناءً على ما إذا كان العملاء يرون بالفعل النوع من مكاسب الإنتاجية التي تشير إليها الأمثلة المبكرة. تخفيض مراجعة العقود بنسبة 40% وتوفير ثماني ساعات أسبوعيًا واعدة، لكنها تأتي من عمليات نشر فردية، وليس من عمليات نشر ضخمة عبر الصناعات. الضغط الآن على Cognizant لتكرار تلك النتائج على نطاق واسع.

إذا استطاعت، ستصبح الشراكة نموذجًا لكيفية وصول الذكاء الاصطناعي المتقدم إلى المؤسسات، ليس عبر دورات الضجيج، ولكن عبر الأنظمة التي تدير الاقتصاد بالفعل.