هندسة التكاليف
مايكروسوفت تختبر نموذجًا صينيًا لخفض تكاليف كوبايلوت بما يصل إلى 600 مليون دولار
تستعد مايكروسوفت لاختبار نموذج Kimi K3 من Moonshot AI داخل Copilot في محاولة لخفض تكاليف استدلال الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 600 مليون دولار. تبحث الشركة عن بدائل أرخص لنماذج OpenAI و Anthropic، لكن النموذج الصيني مفتوح الوزن لا يزال بحاجة إلى اجتياز فحوصات الجودة وزمن الاستجابة.
Emmanuel Fabrice Omgbwa Yasse بمساعدة الذكاء الاصطناعي
2026-07-21 · قراءة 2 دقائق

تستعد مايكروسوفت لتشغيل نموذج Kimi K3 من Moonshot AI داخل Copilot، وهي خطوة يمكن أن تقلل فاتورة استدلال الذكاء الاصطناعي بما يصل إلى 600 مليون دولار، وفقًا لتقرير من The Information.
يخطط المهندسون الذين يعملون على Copilot لتقييم ما إذا كان النموذج مفتوح الوزن الذي يحتوي على 2.8 تريليون معلمة يمكنه تشغيل الميزات التي تعتمد حاليًا على أنظمة من OpenAI و Anthropic. الاختبارات ليست حتمية: يجب على مهندسي مايكروسوفت أولاً تحديد ما إذا كان Kimi K3 يلبي متطلبات المنتج من حيث جودة الاستجابة والموثوقية والسلامة وزمن الاستجابة.

التقدير البالغ 600 مليون دولار، الذي لم تؤكده مايكروسوفت علنًا، يعكس التكلفة الهائلة لتشغيل الاستدلال على نطاق Copilot. الاستدلال هو الحوسبة المستخدمة في كل مرة يتلقى فيها النموذج استعلامًا ويولد ردًا. بالنسبة لخدمة تخدم ملايين المستخدمين وتعالج كميات كبيرة من الرموز، تتراكم هذه التكاليف بسرعة.
اختبرت مايكروسوفت سابقًا نماذج DeepSeek وإصدارات سابقة من Kimi لـ Copilot، وفقًا لشخص مطلع على خططها استشهد به التقرير. تشير هذه التقييمات إلى أن الشركة جادة في مزج النماذج ومطابقتها بدلاً من تسليم كل عبء العمل إلى مزود واحد.
Kimi K3، الذي صدر في 16 يوليو، هو النموذج الرئيسي لـ Moonshot. تصف الشركة الناشئة النموذج بأنه متعدد الوسائط أصلاً مع نافذة سياق تبلغ مليون رمز، مصمم للبرمجة والعمل المعرفي والاستدلال المعقد. في بعض المعايير يتصدر المجموعة، SWE Marathon، BrowseComp، Terminal-Bench 2.1، لكنه يتخلف عن النماذج الخاصة الرائدة في معظم التقييمات الواسعة. هيكله مفتوح الوزن سيمنح مايكروسوفت سيطرة أكبر على كيفية استضافة النموذج وتحسينه على Azure.
تدفع مايكروسوفت هذا النهج المستقل عن النموذج من خلال Foundry، منصتها التي تشجع المطورين على اختيار النماذج بناءً على القدرة والسلامة وزمن الاستجابة والتكلفة بدلاً من اللجوء افتراضيًا إلى الخيار الأقوى. تدرج صفحة التسعير الخاصة بالمنصة بالفعل نماذج Moonshot السابقة، بما في ذلك Kimi K2 Thinking وK2.5 Thinking وK2.6 Thinking. لم يظهر Kimi K3 هناك بعد، وهو ما يتوافق مع التقرير الذي يفيد بأن التكامل مع Azure لا يزال قيد التقدم.
إذا نجحت الاختبارات، فسيعني ذلك تشغيل نموذج صيني مفتوح الوزن داخل أحد منتجات مايكروسوفت الرئيسية للذكاء الاصطناعي، مما يعمق علاقات الشركة مع Moonshot ويضيف المزيد من الضغط على الأسعار للمختبرات الأمريكية التي تشغل حاليًا Copilot. مع توفير محتمل يبلغ 600 مليون دولار، من الواضح أن الضغط موجود.
- المصدر : Crypto Briefing post on X
أهم أخبار التقنية في 3 دقائق كل صباح
بريد إلكتروني واحد، كل يوم عمل، بما يهم فعلاً في الذكاء الاصطناعي والتقنية.