نماذج الذكاء الاصطناعي الداخلية من مايكروسوفت تخفض التكاليف بنسبة 89% في الإنتاج

توفر مايكروسوفت أموالاً حقيقية على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. نشرت الشركة هذا الأسبوع أرقام الإنتاج لـMAI-Image-2.5-Pro وMAI-Voice-2-Flash التي تعيد تركيز محادثة الذكاء الاصطناعي من حقوق التفاخر بالمعايير إلى شيء يهتم به مشترو المؤسسات فعلياً: التكلفة التشغيلية.

نماذج MAI الداخلية، التي تم عرضها لأول مرة في Build، أصبحت الآن الافتراضية في العديد من منتجات مايكروسوفت. في باوربوينت، يعمل MAI-Image-2.5 على تحرير الصورة إلى صورة ويخفض تكاليف وحدة معالجة الرسوميات بنسبة 84% مقارنة بـGPT-Image-2، وفقاً لمايكروسوفت، بناءً على نفس مكاسب الكفاءة التي شوهدت في نشر مايكروسوفت لـMAI في إكسل. في أون درايف، قلل النموذج نفسه زمن الاستجابة للـP95 بنحو 25% وزاد معدلات حفظ المستخدم بنسبة 26%، مع تقديم كفاءة أكبر بمقدار 2.5 مرة تحت أحمال العمل متوسطة الاستخدام، وهو اتجاه انعكس في توليد الصور المدمج من Mage-Flow.

تكاليف الصوت تنخفض أكثر

MAI-Voice-2-Flash، المصمم لتجارب الصوت عالية الحجم، يعمل بسرعة مضاعفة مقارنة بـMAI-Voice-2 بتسعير أقل بنسبة 32% لكل حرف. يعمل الآن على تشغيل مركز اتصال داينمكس 365، ويخدم عملاء من المؤسسات بما في ذلك T-Mobile وEasyJet. تقول مايكروسوفت إن النموذج خفض تكاليف وحدة معالجة الرسوميات بنسبة 89% في هذا النشر، بما يتماشى مع الدفع الصناعي الأوسع نحو استدلال أرخص يجسده رهان Together AI البالغ 800 مليون دولار. تم تحديد التسعير عند 15 دولاراً لكل مليون حرف. كما يدمج Azure Voice Live MAI-Voice-2-Flash، مما يعطي المطورين مساراً لبناء وكلاء صوتيين بزمن استجابة منخفض ونبرة طبيعية.

من لوحات المتصدرين إلى اقتصاديات الإنتاج

تأتي هذه الأرقام من حركة مرور حقيقية، وليس من معايير اختبار وهمية. لا تدعي مايكروسوفت التكافؤ في الجودة نظرياً، بل تثبت أن نماذجها يمكنها خدمة أحمال الإنتاج بجزء صغير من تكلفة وحدة معالجة الرسوميات للبدائل، مرددة نتائج MAI-Cyber-1-Flash الخاص بمايكروسوفت، الذي يقدم أعلى درجات اكتشاف الثغرات بنصف تكلفة وحدة معالجة الرسوميات. بالنسبة للشركات التي تقرر ما إذا كانت ستشتري، يمكن أن تكون التكلفة الإجمالية للملكية بنفس أهمية جودة المخرجات.

قالت الشركة إن منشئ الصور في بينج أصبح الآن مدعوماً بنسبة 100% بواسطة MAI-Image-2.5 من البداية إلى النهاية. MAI-Image-2.5-Pro، بسعر 5 دولارات لكل مليون رمز إدخال نصي و106 دولارات لكل مليون رمز إخراج صورة، يضيف دعماً لعرض النص بدقة داخل الصور وطلبات التحرير باللغة الطبيعية. وصف روب ريلي، كبير مسؤولي الإبداع العالميين في WPP، دقة عرض النص بأنها 'اختراق حقيقي'.

الشراكات الخاصة بالمجال

كما فصلت مايكروسوفت شراكة مع Dragon Copilot، وهو حل توثيق طبي يستخدمه 170,000 مقدم رعاية عالج 28 مليون لقاء مريض في الربع الأخير. يدعم MAI-Transcribe-1.5 الآن 58 لغة لـDragon Copilot، ليحل محل نموذج طرف ثالث سابق. وفقاً لمايكروسوفت، تظهر التقييمات الداخلية انخفاضاً نسبياً بنسبة 50% في معدلات أخطاء النسخ والتعرف على اللغة عبر معظم اللغات. يشير البحث المبكر إلى تحسينات في دقة الملاحظات الطبية اللاحقة.

يقترن طرح النموذج باستثمار في البنية التحتية. قالت مايكروسوفت إن مجموعة GB200 الخاصة بها أصبحت الآن جاهزة للتشغيل، مما يشير إلى استمرار التركيز على الحوسبة لتدريب نماذج الجيل التالي، على غرار استثمار فرنسا البالغ 360 مليون يورو في المجموعات.

الخلاصة

استراتيجية مايكروسوفت ليست مثل استراتيجية جوجل أو ميتا. بدلاً من إصدار أوزان مفتوحة، تقوم الشركة بالبناء لمنتجاتها الخاصة أولاً، محتفظة بالقيمة داخلياً. تظهر أرقام تكاليف الإنتاج أن الاستراتيجية تعمل. الدرس للمنافسين: كفاءة الاستدلال هي المكان الذي سيتقرر فيه السباق القادم للذكاء الاصطناعي، ومايكروسوفت لديها بالفعل بداية مبكرة.