مختبر
أبحاث، تجارب ومصادر مفتوحة: الأجهزة، إنترنت الأشياء، الروبوتات، التكنولوجيا الحيوية والذكاء الاصطناعي الحدي
50 published articles
تحليل المعايير
سيطر معيار MMLU على تقييم الذكاء الاصطناعي لسنوات. ثم بدأت النماذج في إتقان الإجابات
حدد MMLU جيلًا من تقييم الذكاء الاصطناعي، لكن تلوث بيانات التدريب ومفتاح إجابات معيب دفعا المختبرات الحدودية نحو بدائل ديناميكية مثل HLE و GPQA Diamond.
2026-07-28
أبحاث الذكاء الاصطناعي
Kling يصدر معيارين يكشفان مدى سوء الجيل التوليدي للفيديو في الواقع
يقدم فريق Kling معياري MultiRef-Compass وKeyFrame-Compass، وهما معياران يدفعان نماذج توليد الفيديو إلى ما هو أبعد من النص إلى الفيديو وإلى مهام متعددة المرجع ومشروطة بالإطارات الرئيسية. أظهرت الاختبارات المبكرة على ثمانية وتسعة أنظمة على التوالي إخفاقات مستمرة في ربط الكيانات، والحفاظ على الترتيب الزمني، والتعامل مع القيود الكثيفة.
2026-07-26
تضخم الأجهزة
نقص الذاكرة يجعل أدواتك القادمة أكثر تكلفة
تقود كوالكوم وروكو موجة من زيادات أسعار الأجهزة بينما نقص الذاكرة، الذي يغذيه الطلب على الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يستمر حتى عام 2027. الزيادات تمتد عبر الهواتف الذكية وأجهزة البث وغيرها من الإلكترونيات، مع عدم وجود انفراج في الأفق.
2026-07-26
عتاد
شريحة AMD Halo الجديدة للذكاء الاصطناعي تستهدف الشيء الوحيد الذي لا تتحكم فيه Nvidia: مكتبك
تستهدف منصة AMD Ryzen AI Halo التطوير المحلي للذكاء الاصطناعي بذاكرة موحدة سعة 128 جيجابايت، ودعم لنماذج تصل إلى 200 مليار معامل، وادعاءات بأداء أسرع يصل إلى 7.3 مرات مقارنة بـ Apple M4 Pro في بعض مهام توليد الصور. تعمل المنصة على كل من Windows وLinux، وهو عامل تمييز ضد Nvidia DGX Spark الذي يعمل فقط على Linux.
2026-07-25
معيار
الفجوة بين نماذج اللغات الكبيرة والمنهج العلمي: معيار جديد يكتشف أن النماذج يمكنها وصف البيانات ولكنها لا تستطيع التفكير من خلالها
SDABench، وهو معيار جديد يركز على القدرات ويغطي ست مهارات أساسية في التفكير العلمي وخمسة مجالات، يختبر 15 نموذج لغوي كبير ويجد أن النماذج قوية في التحليل الوصفي ولكنها تنهار في المهام الاستدلالية والسببية. توفر الورقة إطارًا لتحليل الأخطاء من خمس مراحل لتحديد أماكن الفشل.
2026-07-25
معايير واختبارات
نماذج تعلم الرسوم البيانية لا تُختبر على بيانات بهذا القبح. معيار جديد يغير ذلك
OpenRTAG، معيار من فريق أكاديمي، ينظم مشكلات جودة الرسوم البيانية المنسوبة إلى النص في تصنيف 3×3 يغطي تدهور النص والبنية والتسميات. يختبر شبكات GNN التقليدية، وشبكات GNN المحسنة بنماذج اللغة الكبيرة، ونماذج الرسوم البيانية الأساسية عبر تسع مجموعات بيانات، ويكشف أنماط حساسية مختلفة فاتتها الدراسات السابقة المجزأة.
2026-07-24
تقييم الوكلاء
وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك يفشل باستمرار؟ قد يكون العائق في الإطار، لا في الدماغ
PawBench، معيار مفتوح المصدر من فريق AgentScope، يقيم بشكل منهجي النماذج وإطارات الوكلاء معًا. تُظهر النتائج أن تصميم الإطار يمكن أن يُحدث فرقًا في الدرجات بأكثر من 11 نقطة للنماذج الصغيرة، مما يكشف عن نقطة عمياء في طريقة تقييم وكلاء الذكاء الاصطناعي حاليًا.
2026-07-22
الذكاء الجماعي لـ Sakana AI يصبح فيزيائياً
مئات الطوب البسيط علمت نفسها التعرف على شكلها الخاص
مجموعة من مئات الطوب النمطي المتطابق، يدير كل منها شبكة عصبية صغيرة بالاتصال المحلي فقط، يمكنها التعرف على شكلها الجماعي، واكتشاف الضرر وتوجيه إعادة النمو. نُشر في Nature Communications، وحقق النظام دقة 100% في العتاد عبر أربعة أشكال.
2026-07-21
البرمجة الوكيلة
كيف تقدّم Grok 4.5 في سباق SWE Marathon، وماذا يعني ذلك لوكلاء البرمجة
يقود Grok 4.5 الآن لوحة SWE Marathon متفوقاً على Claude 4 Opus وGPT-5. يختبر المعيار مهارات هندسة البرمجيات الحقيقية: إصلاح الأخطاء وإضافة الميزات وفهم الكود عبر المستودعات الحقيقية. تعيد النتيجة تشكيل المشهد التنافسي لوكلاء البرمجة بالذكاء الاصطناعي.
2026-07-20
أبحاث الذكاء الاصطناعي
كيف ضغطت بي إم دبليو 16 ألف رمز في بطاقة ذاكرة 16 جيجابايت عبر إعادة التفكير في الانتباه
يُظهر باحثو بي إم دبليو أن الانتباه العالمي الهرمي، المقترن بالانتشار العكسي المبتور والتخزين الخارجي للذاكرة المؤقتة (KV)، يسمح لبطاقة ذاكرة 16 جيجابايت بالتدريب على 16 ألف رمز، أي أربعة أضعاف حد الانتباه الكثيف، دون خسارة قابلة للقياس في جودة المحول.
2026-07-20
NVIDIA
Nvidia وHugging Face تتعاونان لجعل تدريب الانتشار الموزع أمرًا اعتياديًا
يتكامل NeMo Automodel من Nvidia الآن مباشرة مع Hugging Face Diffusers، مما يتيح التدريب الموزع بجودة إنتاجية لنماذج مثل FLUX وWan 2.1 وHunyuanVideo. تتعامل مكتبة Apache 2.0 مع التوازي كمفتاح تكوين وتسمح بتحميل نقاط التفتيش المضبوطة بدقة مباشرة إلى خطوط أنابيب الاستدلال.
2026-07-19
الذكاء الاصطناعي والروبوتات
RoboTTT من NVIDIA يظهر أن طول السياق هو المحور القادم لتحجيم نماذج الروبوتات
يعمل RoboTTT من أبحاث NVIDIA على تحجيم سياق نموذج الروبوت إلى 8,000 خطوة زمنية، بفارق ثلاث مرات تقريبًا عن السياسات الحالية، مما يتيح التقليد الفوري من الفيديو البشري وتحسين الأداء بنسبة 87%، مما يشير إلى أن طول السياق هو محور تحجيم جديد لنماذج الروبوتات الأساسية.
2026-07-17