Cómo los datos de seguimiento por IA están transformando la forma en que los clubes de fútbol fichan y ojean

Durante años, los clubes de fútbol ojeaban a los jugadores de la misma manera: un ojeador con un cuaderno, un cronómetro y un ojo subjetivo. Luego llegaron los datos de eventos, que registraban lo que sucedía con el balón. Pero el movimiento sin balón, el posicionamiento, la carga física, permanecían invisibles.

SkillCorner, una empresa con sede en París, intenta llenar ese vacío con visión por computadora. Su sistema rastrea a cada jugador y al balón desde una sola fuente de vídeo, incluida la extrapolación de posiciones cuando los jugadores salen brevemente del encuadre, una limitación de las cámaras de transmisión estándar. Más de 250 equipos, ligas y federaciones utilizan ahora los datos, según el sitio web de la empresa. Los clientes abarcan desde equipos de la Premier League como el Everton y el Crystal Palace hasta el campeón de la Liga Premier de Ucrania, el Shakhtar Donetsk, que firmó en julio de 2026.

El núcleo del campo es bastante simple: tomar vídeo de transmisión o táctico, procesarlo mediante un sistema de visión por computadora y generar coordenadas XY para cada jugador y el balón a 25 fotogramas por segundo. Añadiendo datos de eventos de un socio o de la propia extracción de SkillCorner, se obtiene una capa de análisis que antes solo estaba disponible para los clubes más ricos con costosos equipos de cámara como Second Spectrum o Hawk-Eye.

Qué hacen realmente los clubes con ello

Los testimonios recogidos en el sitio de SkillCorner se leen más como un manual para departamentos de análisis que como un texto de marketing. En el Everton, el Jefe de Información sobre Rendimiento, Charlie Reeves, lo expresó sin rodeos: "Game Intelligence nos permite medir grandes partes del juego que no podemos obtener a partir de datos de eventos. Nos ayuda a construir una imagen más completa de por qué suceden las cosas, cómo encaja realmente un jugador en nuestro estilo de equipo y, en última instancia, lo bueno que es."

El Director Deportivo del Legia de Varsovia, Radosław Mozyrko, añadió un caso de uso específico: "Necesitamos seleccionar a los mejores jugadores con las características físicas que buscamos, que también encajen en nuestro estilo de juego técnico y táctico. Tener acceso a estos datos de SkillCorner será un elemento crucial para minimizar el riesgo y fichar jugadores que tengan el potencial físico adecuado, pero que aún no estén en su punto álgido futbolístico."

Esa última parte merece atención. El ojeo tradicional tiende a favorecer a los jugadores que ya parecen pulidos. Un jugador con herramientas físicas en bruto que aún no ha aprendido a usarlas en un sistema es más difícil de evaluar. Los datos de seguimiento ofrecen a los clubes una forma de medir la materia prima: velocidad, aceleración, ritmo de trabajo, consistencia en el posicionamiento, y luego proyectar cómo podría traducirse a un contexto táctico diferente.

El Subgerente General de Orlando Magic, David Bencs, hablando sobre baloncesto pero haciendo un punto paralelo, dijo: "Tener datos de seguimiento para la NCAA y todas las principales ligas internacionales nos ayudará a tomar las decisiones más informadas respecto al Draft de la NBA y la agencia libre internacional."

Comparación entre ligas

Una de las aplicaciones más prácticas es la comparación entre ligas. Hasta hace poco, un club de la Premier League que ojeaba a un jugador en la Primeira Liga portuguesa o en la Primera Liga búlgara tenía que basarse en el vídeo y los recuentos de datos de eventos. El contexto físico, cuánto corre el jugador, con qué frecuencia sprinta, cómo maneja las transiciones defensivas, era una conjetura.

El Asistente del Director Deportivo del BSC Young Boys, Patrick Schuler, dijo: "Tener acceso a los Datos Físicos de SkillCorner que cubren todas las ligas de las que ojeamos jugadores nos ayuda a identificar, comparar y filtrar rápidamente nuestros objetivos de contratación, haciendo todo el proceso más eficiente y efectivo."

El Coordinador de Datos de Fútbol del Sevilla FC, Jesús Oliveria, se hizo eco de ello: "Los datos de SkillCorner nos permiten comparar las capacidades físicas de todos los jugadores que cubre nuestro mercado de ojeo y comparar sistemáticamente jugadores de diferentes ligas."

La empresa afirma tener cobertura en fútbol, baloncesto y fútbol americano, con más de 150 competiciones en todo el mundo. Esa escala es lo que hace que las comparaciones entre ligas sean significativas. Los datos físicos de un club, aislados, cuentan una historia limitada. Las mismas métricas en docenas de ligas y miles de jugadores se convierten en un sistema de clasificación de atributos físicos.

Más allá del bombo: qué cambian realmente los datos

Vale la pena distinguir el enfoque de SkillCorner del bombo mediático general de la analítica deportiva con IA. La empresa no afirma predecir goles ni reemplazar a los entrenadores. Está vendiendo un flujo de datos de vídeo más completo que permite a los clubes plantear mejores preguntas.

La limitación más citada en los testimonios no es que los datos sean inexactos, sino que los clubes necesitan saber cómo usarlos. Nikola Yotov, Coordinador de Ojeo y Contratación del CSKA 1948 Sofía: "Integrar datos físicos y de seguimiento avanzados en nuestros procesos mejorará significativamente nuestro ojeo, contratación y análisis de rendimiento." La palabra "integrar" hace el trabajo. Los datos por sí solos no son la solución.

Aun así, la lista de clientes sugiere un cambio. Cuando Crystal Palace, West Ham, Aston Villa, Roma, Mónaco y Sporting de Lisboa están todos en la misma plataforma de datos de seguimiento, esos datos se convierten en un lenguaje compartido para los departamentos de ojeo. El perfil de aceleración de un jugador en la Ligue 1 se vuelve directamente comparable al perfil de un objetivo en la Premier League. Esa consistencia es el verdadero producto, más que cualquier métrica única.