LLMs y Modelos
Grandes modelos de lenguaje: GPT, Claude, Gemini, Mistral y pesos abiertos.
97 published articles
IA de fábrica en las instalaciones, preprint de arXiv
La compresión le costó a un asistente de fábrica el 13,7 % de la calidad de sus respuestas
Un nuevo preprint sostiene que, una vez que un modelo se comprime y se adapta con recuperación, el número de parámetros deja de predecir la calidad de las respuestas que da un asistente de planta de fábrica. Su único estudio de caso pierde el 13,7 % de la calidad evaluada a causa de la extracción y recupera dos tercios de esa pérdida.
2026-09-25
MiniCPM5-2B de OpenBMB: 2,52B de parámetros, ambiciones de 4B
Un modelo de 2,52B supera a rivales de 4B, en un benchmark que ejecutó su propio creador
Un modelo de 2,52B bajo Apache-2.0 que supera a bases abiertas de mayor tamaño en programación, uso de herramientas y contexto largo, con una tabla de benchmarks que, según OpenBMB, mezcla ejecuciones internas y de terceros.
2026-09-22
Interpretabilidad de LLM: preimpresión de arXiv, 10 sep 2026
Qwen, Llama y Gemma discrepan sobre cuándo un modelo deja de enrutar y empieza a responder
La preimpresión 'From Parameters to Answers' separa lo que un modelo puede leer temprano de lo que realmente dirige su salida. Entre Qwen, Llama y Gemma las trayectorias difieren, y una dirección de solicitud conserva un efecto tardío que una simple historia de temprano versus tardío no puede explicar.
2026-09-20
Investigación en IA: control de riesgo de contenido industrial
La ganancia de 15,1 puntos de SIRF vive en los pesos, no en el prompt
SIRF saca las reglas de moderación de una plataforma fuera del prompt y las lleva a los pesos del modelo mediante preentrenamiento continuado con datos de política sintéticos. El verdadero atractivo del artículo es su control: una variable cambiada, 15,1 puntos ganados.
2026-09-19
Generación de música con IA
Music 3.0 cambia el prompt de una sola etiqueta por una línea de tiempo que mantiene las canciones de IA en el camino
Las pistas de IA tienden a desviarse del prompt mientras se desarrollan: los instrumentos desaparecen, la emoción se aplana, el estilo vocal va y viene. Music 3.0 cambia la descripción de una sola etiqueta por un Subtítulo Estructurado secuencial en el tiempo, respaldado por un Hybrid-LM de 8B/0.6B que separa la estructura del detalle.
2026-08-21
IA de pesos abiertos
dots3-note de Xiaohongshu: un MoE abierto de 280B que solo activa 16B
El estudio dots de Xiaohongshu ha lanzado dots3-note preview, su primer modelo de pesos abiertos: un MoE multimodal con 280B de parámetros, 16B activos y una ventana de contexto de 512K. El diseño disperso apunta a un bajo coste de inferencia en un único nodo de 8 GPU, pero la ficha aún no ha publicado cifras de benchmarks.
2026-08-20
IA de código abierto
Boris-2 alimenta su modelo de 125M con 90B tokens, y su 250M con solo 60B
Boris-2 preanuncia tres modelos pequeños con presupuestos de tokens desequilibrados: el de 125M recibe 90B tokens, el de 250M solo 60B. El entrenamiento va del 12 de agosto al 10 de septiembre, sin benchmarks compartidos, solo la ambición declarada de alcanzar la fuerza de SmolLM2-135M.
2026-08-16
Generación de video con IA
El Wan3.0 de Alibaba vende video por segundo: $6 por un clip de 30 segundos
Wan3.0 puede convertir un PDF o una presentación de marca en un video de 30 segundos en una sola generación, con un precio por segundo que llega hasta los $0.20 para 1080P. Desglosamos el cálculo por clip y las brechas que Alibaba admite en sus propias pruebas.
2026-08-16
TTS de pesos abiertos
Magpie TTS gasta 32 ms del presupuesto de latencia de tu agente de voz
Magpie TTS reporta 32 ms de tiempo hasta el primer audio en una NVIDIA B200 y añade árabe, coreano y portugués brasileño, elevando su repertorio a 12 idiomas. La propuesta de los pesos abiertos: la síntesis de voz autoalojada ya no pierde la batalla de la latencia.
2026-08-16
Agentes de IA on-device
LFM2.5-2.6B: el diminuto agente que deja atrás a modelos cuatro veces más grandes
El LFM2.5-2.6B de Liquid AI comprime un modelo agéntico en 2.6B parámetros y menos de 2,5 GB de memoria, liderando todos los benchmarks de seguimiento de instrucciones en los que fue probado. Corre a 220 tokens/s en un portátil; el código es la única brecha clara.
2026-08-12
Guerra de precios de IA
El precio viral de $0.07 del GLM-5.2 de Zhipu ya se multiplicó por 10, afirma una respuesta
El GLM-5.2 de Zhipu se volvió viral a $0.07 por millón de tokens, un recorte del 95% que los usuarios llamaron "casi gratis". Una respuesta dice que el precio rebotó 10x como un truco para atraer miradas. Los profesionales añaden que el GLM-5.2 nunca demostró ser de nivel frontera.
2026-08-10
Investigación
Tu modelo de IA que usa herramientas está dificultando las preguntas fáciles
Un nuevo artículo de KlingTeam mide cuándo los modelos multimodales realmente necesitan herramientas y cuándo estas perjudican. El modelo propuesto, Beacon, entrenado con recompensas sensibles a la necesidad, mejora tanto la precisión como la disciplina en el uso de herramientas.
2026-08-09