MLE-Bench
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Agentes de IA4 min read
Automatización de la investigación en IA, arXiv, septiembre de 2026
DisCo reporta una mejora del 134,3 % en MLE-bench con su backbone fijo
DisCo destila 1.000 repositorios de ML en más de 5.000 skills reutilizables y reporta grandes ganancias en benchmarks con el modelo, el harness y el presupuesto de ejecución fijos. Las cifras son autoinformadas y no han sido replicadas.
2026-09-16
Laboratorios e Investigación4 min read
Frontis-MA1 / OpenMLE
La IA que mejora la IA ahora se ejecuta en una sola RTX 4090
La pila OpenMLE de FrontisAI y el agente Frontis-MA1 de 35B convierten la mejora recursiva en un experimento reproducible. En una sola RTX 4090, el modelo obtiene un 71.21% en MLE-Bench Lite, por delante de GPT-5.5 + Codex y cerca de modelos frontera mucho más grandes.
2026-07-31