Blast Radius enterre le contexte mort. Aucun des 450 corps n'est revenu.

Personne ne pleure une fenêtre de contexte morte. C'est peut-être la thèse discrète de Blast Radius, un article soumis à arXiv le 7 août 2026. Le codage agentique, soutient l'article, a un problème d'abordabilité. Les agents qui tournent toute la journée accumulent du contexte comme une base de code accumule les commentaires TODO, et chaque jeton qu'ils transportent coûte de l'argent.

La réponse de l'article est d'enterrer les morts. Blast Radius est une couche de gestion de mémoire prédictive qui estime la portée d'une invite entrante à travers des canaux de contexte et de code couplés, puis évince ce qu'elle juge être du contexte mort. L'éviction est réversible, archivant le contexte textuellement plutôt que de le détruire. Sur sept modèles OpenAI, les auteurs rapportent une consommation de jetons en baisse de 17 à 26 pour cent, le taux de dépassement le plus bas parmi les politiques testées, et une réversibilité à l'octet près. Puis vient le chiffre qui marque : sur 450 corps enterrés, 378 étaient de la matière morte récurrente, et aucun n'a été rappelé.

La taxe sur les agents qui tournent toute la journée

Le problème de coût est facile à sous-estimer. Le Claude Sonnet 5 d'Anthropic, sorti le 30 juin 2026, a été positionné explicitement pour les agents qui tournent toute la journée, avec un tarif à la hauteur : un prix promotionnel de 2 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie jusqu'au 31 août 2026, puis un tarif standard de 3 $ par million. Les agents ne lisent pas une base de code une fois puis s'arrêtent. Ils lisent, planifient, éditent, relisent, exécutent des tests, et relisent encore. Chaque boucle ajoute à la fenêtre de contexte, et la fenêtre n'est pas gratuite.

Le résumé de l'article est direct sur la tendance : « Le codage agentique fait face à des problèmes croissants d'abordabilité et de jetons gaspillés. » Les jetons gaspillés ne sont pas ici une erreur d'arrondi. Ce sont l'instruction répétée, la liste de fichiers obsolète, la transcription d'une session de débogage qui est déjà terminée. L'affirmation de Blast Radius est qu'une grande partie de ce contexte accumulé est de la matière morte, et que le conserver coûte plus cher que de l'archiver.

Ce que fait réellement Blast Radius

Le mécanisme comporte trois couches. Premièrement, Blast Radius estime la portée d'une invite entrante à travers des canaux de contexte et de code couplés, déterminant jusqu'où dans la base de code l'invite peut voyager et quels enregistrements méritent d'être conservés à portée. Deuxièmement, NECROPHORESIS gère l'éviction elle-même, archivant le contexte mort textuellement afin que l'opération reste réversible. Troisièmement, Recurring Dead Matter, ou RDM, identifie les transcriptions qui ne cessent de réapparaître et les enterre.

Ce dernier élément compte. Une transcription qui réapparaît est le candidat le plus évident à l'éviction : elle coûte des jetons à chaque fois qu'elle refait surface, et elle n'est apparemment jamais nécessaire. Les auteurs formalisent également l'éviction réversible du contexte sur un espace de contexte polonais, reliant l'entropie du contexte à la probabilité de résurrection. En termes simples, ils donnent une description mathématique de ce que signifie le fait qu'un contexte soit jetable.

Blast Radius ne remplace pas le système de mémoire de l'agent. Il fonctionne sous HCRC, indique l'article, déterminant quels enregistrements sont enterrés et jusqu'où une invite entrante peut aller dans la base de code.

Les chiffres : 450 enterrements, zéro rappel

La section empirique est celle où l'article justifie son nom. Sur sept modèles OpenAI :

Affirmation	Résultat
Consommation de jetons	Réduite de 17 à 26 % sur sept modèles OpenAI
Taux de dépassement	Le plus bas parmi les politiques testées
Réversibilité	À l'octet près
Corps enterrés	450 au total
Matière morte récurrente	378 sur 450
Rappelés	0 sur 450

Zéro rappel est le genre de résultat qui se lit soit comme un triomphe, soit comme un signal d'alarme. Enterrer le contexte est sûr, suggère l'article, parce que le contexte enterré était réellement mort. Mais 450 évictions, c'est un petit échantillon face à l'échelle des bases de code de production réelles, et l'article ne prétend pas que ces modèles aient été soumis à des tâches d'agent de longue durée. L'affirmation est plus étroite : sur les modèles et les tâches testés, rien de ce qui a été enterré n'a jamais eu besoin de revenir.

Le mort est-il vraiment mort ?

Il y a une tension que l'article passe sous silence. Si la matière morte récurrente est si clairement jetable, pourquoi a-t-elle réapparu en premier lieu ? La réponse de RDM est que la récurrence est une preuve de gaspillage, pas de pertinence. Une transcription qui apparaît à plusieurs reprises et n'est jamais réellement utilisée est le voleur de jetons parfait. L'enterrer récupère le budget pour le contexte qui compte, et le résultat de zéro rappel suggère que le jugement du système a tenu lors des tests.

L'article s'inscrit également dans un programme plus large qu'il appelle Algosophy, visant à rendre les grands modèles de langage et le codage agentique plus réutilisables et durables. C'est un mot lourd. La contribution concrète ici est plus étroite : une politique d'éviction mesurable et réversible avec de réelles économies de jetons. La durabilité, dans cette optique, signifie surtout ne pas brûler de l'argent en relisant les mêmes transcriptions mortes.

La croissance du contexte dans le codage agentique est pire en pratique qu'il n'y paraît. Des recherches connexes sur le problème de CLAUDE.md, où les fichiers d'instructions des agents croissent sans limite, montrent pourquoi : ajouter une nouvelle instruction est toujours bon marché, mais une fois la raison derrière une instruction disparue, la supprimer risque une régression de justesse à un coût exponentiel. Blast Radius s'attaque au côté élimination de cette équation. Il rend l'éviction assez bon marché et assez réversible pour être tentée. La question ouverte, pour un prochain article, est de savoir ce qui se passe lorsque les enterrés restent enterrés à l'échelle de la production.