La poussée de l'IA en France de 2,5 milliards d'euros : 81 laboratoires, 1 000 startups et une troisième phase

Les fondations posées : la phase 1 de la stratégie IA (2018-2022)

La première phase de la stratégie nationale française pour l'IA s'est déroulée de 2018 à 2022 avec un budget de 1,5 milliard d'euros. Elle a été lancée par la mission Villani, un rapport parlementaire mené par le député Cédric Villani qui a exhorté le gouvernement à faire de l'IA une priorité nationale. Cette phase a construit l'épine dorsale de la recherche de l'écosystème : un réseau d'instituts interdisciplinaires d'IA (3IA) répartis dans tout le pays, 180 chaires d'excellence en IA, le financement de 300 programmes doctoraux, et le déploiement du supercalculateur Jean Zay, désormais l'une des machines les plus puissantes d'Europe. À la fin de cette phase, la France disposait de 81 laboratoires d'IA dédiés, plus que tout autre pays européen, et plus de 1 000 startups d'IA avaient émergé du pipeline.

La diffusion dans l'économie : la phase 2 (2022-2025) et ses objectifs

La deuxième phase, financée à hauteur d'un milliard d'euros de 2022 à 2025, a déplacé l'attention de la recherche vers l'adoption économique. Elle a fonctionné à travers trois leviers : formation et recherche, soutien aux offres de pointe, et mise en relation de l'offre et de la demande d'IA. Le gouvernement a identifié quatre domaines prioritaires : l'IA embarquée (intégrée dans les appareils), l'IA de confiance (systèmes fiables et transparents), l'IA frugale (modèles économes en énergie) et l'IA générative. Les objectifs spécifiques comprenaient la formation de 3 500 étudiants supplémentaires par an, le soutien à 400 petites et moyennes entreprises dans l'adoption de l'IA, et la capture de 15 % du marché mondial de l'IA embarquée. Cette phase visait à transformer la force académique en puissance industrielle.

Cap sur 2030 : la phase 3 lancée en 2025

En février 2025, la France a lancé une troisième phase sous l'égide de France 2030, coordonnée par Guillaume Avrin, coordinateur national pour l'IA rattaché au Secrétariat général pour l'investissement. La nouvelle phase se concentre sur quatre priorités : renforcer l'infrastructure de calcul et les maillons critiques de la chaîne de valeur de l'IA, former et attirer les talents en IA, accélérer les cas d'usage de l'IA, et construire une IA de confiance. Bien que le budget de cette phase n'ait pas été détaillé isolément, il fait partie des 2,5 milliards d'euros engagés au total pour l'IA dans le cadre de France 2030. Cette phase reflète la reconnaissance que les investissements précédents doivent passer de la recherche au déploiement dans l'ensemble de l'économie.

Quels résultats ? Bilan et perspectives

Qu'est-ce que l'argent a apporté ? Le gouvernement rapporte plus de 1 000 startups d'IA désormais actives en France, 81 laboratoires d'IA, le plus grand réseau national en Europe, 600 startups spécialisées en IA, environ 13 500 emplois directs dans les startups d'IA, et environ 70 000 emplois indirects. Le supercalculateur Jean Zay est devenu une ressource partagée pour la recherche académique et industrielle. Mais les chiffres révèlent également des lacunes. L'objectif de 15 % de part de marché mondiale pour l'IA embarquée reste ambitieux, et l'objectif de 400 PME adoptant l'IA est modeste par rapport à la taille de l'économie française. La troisième phase testera si la France peut passer d'un leader de la recherche à un concurrent industriel dans l'IA, surtout alors que d'autres nations européennes et les États-Unis accélèrent leurs propres investissements.

Source : annonces du gouvernement français et documents de la stratégie nationale IA.