La moitié des entreprises asiatiques n'utilisent pas l'anglais pour l'IA. C'est le goulot d'étranglement

Seulement 1 % des entreprises asiatiques déclarent que l'IA n'est pas une priorité. Tout le reste de la nouvelle enquête d'Alibaba Cloud découle de ce chiffre, et l'essentiel ressemble à un plan de dépenses. NielsenIQ a interrogé 1 000 décideurs informatiques dans huit marchés asiatiques à la mi-2025 pour ce rapport, publié en juillet 2026. Parmi les répondants, 95 % ont l'intention d'augmenter leurs investissements dans les produits d'IA, et plus de la moitié prévoient des hausses supérieures à 20 %. Neuf sur dix décrivent leur organisation comme optimiste quant à l'adoption de l'IA, et 75 % affirment que la technologie est devenue indispensable à leurs opérations.

L'argent va d'abord à la couche de base

La croissance des budgets n'est pas répartie uniformément. Les plus fortes hausses prévues touchent l'infrastructure de base : 69 % des entreprises s'attendent à une croissance de plus de 20 % des dépenses en IaaS, devant le PaaS à 61 % et le MaaS à 58 %. Le calcul, le stockage et les réseaux viennent en premier, avec les outils et les modèles empilés par-dessus. Le même schéma est apparu sur les marchés chinois lorsque le modèle K3 de Moonshot AI a contribué à faire progresser les actions C de plus de 5 % dans l'attente de dépenses d'infrastructure continues, les fabricants de puces mémoire SK Hynix et Samsung étant parmi les gagnants les plus nets. Alibaba applique la même logique à une échelle bien plus grande, en engageant 380 milliards de RMB, soit environ 53 milliards de dollars, sur trois ans pour l'infrastructure cloud et IA, plus qu'elle n'a dépensé pour l'IA et le cloud au cours de la décennie précédente.

La réduction des coûts n'est pas le motif principal. Le premier objectif stratégique de l'adoption de l'IA est de stimuler l'innovation et de nouvelles opportunités commerciales, cité par 64 % des répondants, juste devant les économies de coûts et l'efficacité à 63 %. La croissance du chiffre d'affaires suit à 48 %, l'avantage concurrentiel à 45 % et l'expérience client à 43 %. En pratique, les cas d'usage penchent vers l'analyse de données et la prise de décision (66 %), les chatbots de service client (64 %), le marketing et la création de contenu (58 %) et le développement de produits, y compris le codage (55 %).

Confidentialité, coûts et compétences freinent l'enthousiasme

Les ambitions se heurtent à un mur familier. La confidentialité et la sécurité des données est le premier obstacle à une adoption plus large, cité par 48 % des répondants, suivi des coûts de mise en œuvre (42 %) et d'un manque d'expertise interne (37 %). Les préoccupations réglementaires et éthiques se situent à 31 % dans l'ensemble, mais grimpent fortement dans les services financiers, l'éducation et le secteur public. Le reste de la liste montre à quel point certains de ces déploiements sont encore jeunes : difficultés d'intégration (28 %), accès limité à des solutions adaptées (23 %), retour sur investissement incertain (22 %), pénurie de cas d'usage évidents (19 %) et résistance de la direction (18 %).

La disponibilité n'est pas la véritable contrainte. En moyenne, 91 % des répondants déclarent que des solutions d'IA sont disponibles sur leurs marchés, et environ 90 % indiquent avoir commencé à adopter des outils et modèles de développement d'IA. Interrogés sur ce qui permettrait d'élargir l'utilisation, 54 % demandent des solutions plus personnalisées et spécifiques à leur secteur, 49 % de meilleurs talents et compétences, et 45 % des offres plus abordables. Les produits existent ; l'adéquation, non.

Les modèles en langues locales sont le goulot d'étranglement discret

Le résultat le plus important est aussi le plus facile à manquer. Seule environ la moitié des répondants choisissent l'anglais comme langue principale pour les solutions d'IA ; les autres travaillent en Bahasa, en japonais, en coréen, en thaï et dans d'autres langues locales. Au Japon, en Corée du Sud, en Indonésie et en Thaïlande, les entreprises signalent que la rareté de modèles de haute qualité en langues locales freine le développement, même si les modèles en anglais et en chinois prolifèrent.

C'est là que les modèles d'Alibaba Cloud entrent en scène. L'enquête note que les produits prenant nativement en charge plusieurs langues asiatiques gagnent des parts de marché, et cite la famille Qwen comme particulièrement populaire au Japon et en Corée du Sud, avec de solides performances en langues locales et la prise en charge de plus de 200 langues et dialectes dans sa dernière génération.

Une enquête qui se lit comme un brief produit

Il convient de rappeler qui a payé pour ces chiffres. Alibaba Cloud a commandé l'étude à NielsenIQ, et les résultats correspondent parfaitement à sa stratégie. Interrogés sur leurs préférences en matière de fournisseurs, 45 % des répondants privilégient des offres d'IA et de cloud entièrement intégrées, 34 % préfèrent la flexibilité hybride entre plusieurs clouds et seulement 16 % veulent des modèles autonomes sans infrastructure groupée. Alibaba Cloud vend exactement la première option, de bout en bout.

Le cadrage de l'entreprise est explicite. "Alors que nous entrons dans l'ère de l'IA agentique, notre attention passe de la production de jetons efficaces à la possibilité d'obtenir des résultats concrets," a déclaré Dr. Feifei Li, CTO et président des activités internationales d'Alibaba Cloud Intelligence Group. L'évaluation indépendante est plus prudente : Gartner a placé Alibaba Cloud dans le quadrant des émergents, et non des leaders, dans l'ensemble des quatre rapports de sa série sur l'IA générative de novembre 2025. L'écart entre l'enthousiasme de l'enquête et ce positionnement des analystes est là où se situe le risque.

L'enquête mesure l'appétit, pas les parts de marché. Elle vous dit que les entreprises asiatiques ont dépassé la phase pilote, que les dépenses d'infrastructure continueront d'augmenter, et que le support linguistique et la confiance décideront quels fournisseurs empocheront les chèques. La question à 53 milliards de dollars, qui capturera réellement cette demande, reste ouverte.