LLM & Modèles
Grands modèles de langage : GPT, Claude, Gemini, Mistral et poids ouverts.
97 published articles
IA d'usine en local, prépublication arXiv
La compression a coûté à un assistant d'usine 13,7 % de sa qualité de réponse
Une nouvelle prépublication soutient qu'une fois un modèle compressé et adapté à l'aide de la recherche documentaire, le nombre de paramètres cesse de prédire la qualité des réponses que donne un assistant d'atelier. Sa seule étude de cas perd 13,7 % de qualité évaluée à cause de l'extraction et en récupère les deux tiers.
2026-09-25
MiniCPM5-2B d'OpenBMB : 2,52 Md de paramètres, des ambitions de 4 Md
Un modèle de 2,52 Md de paramètres devance ses rivaux de 4 Md, sur un benchmark organisé par son propre créateur
Un modèle Apache-2.0 de 2,52 Md de paramètres qui bat des bases ouvertes plus grandes en codage, en utilisation d'outils et en contexte long, avec un tableau de benchmarks dont OpenBMB indique qu'il mêle exécutions internes et exécutions tierces.
2026-09-22
Interprétabilité des LLM : préprint arXiv, 10 septembre 2026
Qwen, Llama et Gemma divergent sur le moment où un modèle cesse de router et commence à répondre
Le préprint 'From Parameters to Answers' sépare ce qu'un modèle peut lire tôt de ce qui oriente réellement sa sortie. Entre Qwen, Llama et Gemma, les trajectoires diffèrent, et une direction de requête conserve un effet tardif qu'un simple récit opposant précocité et tardiveté ne peut expliquer.
2026-09-20
Recherche en IA : contrôle des risques de contenu industriel
Le gain de 15,1 points de SIRF réside dans les poids, pas dans le prompt
SIRF déplace les règles de modération d'une plateforme hors du prompt et dans les poids du modèle via un préentraînement continu sur des données de politique synthétiques. Le véritable atout de l'article est son contrôle : une variable modifiée, 15,1 points gagnés.
2026-09-19
Génération musicale par IA
Music 3.0 remplace la consigne à balise unique par une chronologie qui garde les chansons IA sur la bonne voie
Les pistes IA ont tendance à s'écarter de la consigne au fil de leur déroulement : les instruments disparaissent, l'émotion s'aplatit, le style vocal va et vient. Music 3.0 remplace la description à balise unique par une Structured Caption séquentielle dans le temps, soutenue par un Hybrid-LM 8B/0,6B qui sépare la structure du détail.
2026-08-21
IA à poids ouverts
dots3-note de Xiaohongshu : un MoE ouvert de 280B qui n'active que 16B
Le studio dots de Xiaohongshu a publié dots3-note preview, son premier modèle à poids ouverts : un MoE multimodal de 280B de paramètres, 16B actifs et une fenêtre de contexte de 512K. La conception sparse vise un faible coût d'inférence sur un nœud de 8 GPU, mais la fiche technique n'a pas encore publié de chiffres de benchmarks.
2026-08-20
IA open source
Boris-2 nourrit son modèle 125M avec 90B tokens, et son 250M avec seulement 60B
Boris-2 pré-annonce trois petits modèles avec des budgets de tokens déséquilibrés : le 125M reçoit 90B tokens, le 250M seulement 60B. L'entraînement se déroule du 12 août au 10 septembre, sans benchmark partagé, seulement l'ambition déclarée d'atteindre la puissance de SmolLM2-135M.
2026-08-16
Génération vidéo par IA
Le Wan3.0 d'Alibaba vend la vidéo à la seconde : 6 $ pour un clip de 30 secondes
Le Wan3.0 peut transformer un PDF ou un dossier de marque en vidéo de 30 secondes en une seule génération, avec une tarification à la seconde qui plafonne à 0,20 $ pour la 1080P. Nous détaillons le calcul par clip et les lacunes qu'Alibaba reconnaît dans ses propres tests.
2026-08-16
TTS open-weight
Magpie TTS consomme 32 ms du budget de latence de votre agent vocal
Magpie TTS annonce un délai de 32 ms avant le premier audio sur un NVIDIA B200 et ajoute l'arabe, le coréen et le portugais brésilien, portant son catalogue à 12 langues. L'argument des poids ouverts : la synthèse vocale auto-hébergée ne perd plus la bataille de la latence.
2026-08-16
Agents IA embarqués
LFM2.5-2.6B : le petit agent qui distance des modèles 4 fois plus gros
Le LFM2.5-2.6B de Liquid AI fait tenir un modèle agentique dans 2,6 milliards de paramètres et moins de 2,5 Go de mémoire, et domine tous les benchmarks de suivi d'instructions sur lesquels il a été testé. Il tourne à 220 tokens/s sur un ordinateur portable ; le code est la seule lacune claire.
2026-08-12
Guerre des prix de l'IA
Le prix viral de 0,07 $ du GLM-5.2 de Zhipu aurait déjà été multiplié par 10, selon une réponse
Le GLM-5.2 de Zhipu est devenu viral à 0,07 $ par million de jetons, une baisse de 95 % qualifiée de « presque gratuit » par les internautes. Une réponse affirme que le prix a rebondi de 10 fois, un coup de pub pour attirer les regards. Les praticiens ajoutent que le GLM-5.2 n'a jamais été jugé de niveau de pointe lors des tests.
2026-08-10
Recherche
Votre modèle d'IA utilisant des outils complique les questions faciles
Un nouvel article de KlingTeam mesure quand les modèles multimodaux ont réellement besoin d'outils et quand les outils nuisent. Le modèle Beacon proposé, entraîné avec des récompenses sensibles à la nécessité, améliore à la fois la précision et la discipline d'utilisation des outils.
2026-08-09