الذكاء الاصطناعي على الجهاز
4 published articles
وكلاء الذكاء الاصطناعي على الأجهزة
LFM2.5-2.6B: الوكيل الصغير الذي يتفوق على نماذج أكبر منه بأربعة أضعاف
يضع LFM2.5-2.6B من Liquid AI نموذجًا وكيلًا في 2.6 مليار معامل وأقل من 2.5 غيغابايت من الذاكرة، متصدرًا كل معايير اتباع التعليمات التي اختُبر عليها. يعمل بسرعة 220 رمزًا في الثانية على حاسوب محمول؛ والبرمجة هي الفجوة الواضحة الوحيدة.
2026-08-12
ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر
Muse Glimmer: وكيل Meta بـ30 مليار معامل بحجم أقل من 20 جيجابايت، والسحابة اختيارية
أصدرت ميتا نموذج Muse Glimmer مفتوح المصدر، وهو نموذج وكيل بـ 30 مليار معلمة يعمل دون اتصال على وحدة معالجة رسوم استهلاكية واحدة. التكميم يبقيه تحت 20 جيجابايت، وتوفر مسودة DFlash تسريعًا في فك التشفير يصل إلى 3.1x على RTX 5090، والأوزان متاحة على Hugging Face بموجب Apache 2.0.
2026-08-10
الذكاء الاصطناعي
نموذج 7B يتفوق على النماذج الأكبر ويعمل على الهاتف ويغير معادلة تكلفة الذكاء الاصطناعي
نموذج Qwen2.5-Omni من Alibaba Cloud هو نموذج 7B يتعامل مع النصوص والصور والصوت والفيديو، ويولد الكلام والنص في الوقت الفعلي. تعمل هندسة Thinker-Talker وعناصر التموضع TMRoPE على تمكين التفاعل المتدفق، ويعمل المتغير 3B على شرائح SoC المحمولة مثل Snapdragon 8 Gen 1 بسرعات قابلة للاستخدام.
2026-07-23
الذكاء الاصطناعي المحمول
Gemma 4 يعمل بالكامل دون اتصال على الهواتف المحمولة، لا حاجة للسحابة
يمكن لمطوري React Native الآن تضمين Gemma 4 للاستنتاج دون اتصال مع تسريع الأجهزة على كل من أندرويد وiOS. يتعامل النموذج مع مهام الرؤية واستخدام الأدوات محليًا، كما هو موضح من خلال قراءة نشرة وجدولة حدث في التقويم بالكامل على الجهاز.
2026-07-09