谷歌公布MedGemma健康AI挑战赛获奖名单

谷歌研究院已宣布MedGemma影响挑战赛的获奖者，该比赛向全球开发者开放了其开源权重医疗模型。超过850支团队提交了原型，九个项目在技术和应用类别中获得认可。

一等奖授予了EpiCast，这是一个为西非国家经济共同体打造的移动优先系统。它利用微调后的MedGemma模型，以及MedSigLIP和HeAR，将本地语言的非结构化临床观察转化为结构化的WHO疾病监测信号。其理念是通过让社区医疗工作者用自己的语言输入数据，更早地发现疫情暴发。

第二名Sunny是一款移动应用程序，允许用户拍摄皮肤变化照片，并获得关于潜在癌症迹象的结构化报告。第三名FieldScreen AI针对资源有限环境下的结核病筛查：它利用MedGemma分析胸部X光片，并利用基于HeAR的分类器分析咳嗽音频，所有操作均在设备端进行，并通过MedASR和TranslateGemma支持语音输入和本地语言输出。

第四名Tracer从医生笔记中提取诊断假设，并将其与传入的检测结果进行比对，标记出差异供人工审核。

另外还有五个项目获得了单独的技术奖项。ClinicDx通过OpenMRS为撒哈拉以南非洲地区提供离线诊断支持。UniRad3s将MedGemma与MedSAM2结合用于放射学：发现异常、分割3D病变并生成患者友好的报告。BridgeDx是一款受2015年尼泊尔地震启发、基于WHO和MSF指南的离线决策支持工具。CaseTwin将急性胸部X光片与历史同类病例进行匹配，以加快乡村医院的转诊速度。BigTB6通过咳嗽分析、X光片和身体苍白评估进行语音驱动的结核病和贫血筛查。

荣誉提名包括用于重症监护工作流程、退伍军人心理健康监测、病理学辅助和社区获得性肺炎管理的工具。

此次挑战赛与Kaggle合作举办，并基于谷歌的健康AI开发者基础项目，该项目于2024年底发布了MedGemma，并于2026年1月发布了MedGemma 1.5。谷歌尚未透露任何获奖原型是否会成为商业产品，但此次活动表明，该公司将开源权重医疗模型视为一种分发策略：将工具交到开发者手中，让用例从现场涌现出来。