AI视频
30秒片段6美元:阿里巴巴Wan3.0让AI视频按量计费
Wan3.0将单次生成的AI视频时长翻倍至30秒,并支持以文档和网页为参考。商业上的变化更为直接:阿里按生成秒数计费,因此一段完整窗口的1080P片段约需6美元。这种按量计费改写的是制作预算,而不仅仅是片段规格。

大约花6美元,阿里云就能生成一段30秒的1080P视频,而它是按秒向你收费的。这个定价,而非更长的生成窗口或更精细的面部控制,才是Wan3.0发布中最具实质影响的部分。
Wan3.0于2026年8月24日在国际渠道正式商用(GA),按生成秒数计费:480P每秒0.05美元,720P每秒0.10美元,1080P每秒0.20美元。一段完整的30秒480P草稿约需1.50美元。同一片段以最高分辨率生成,在享受任何促销折扣之前约为6.00美元。阿里云生成式AI产品战略与GTM总监Johnny Mai在产品博客中明确提出了这一论点:探索与完稿可以分属不同的预算。
工作单元翻倍
Wan2.7每次生成2到15秒。Wan3.0将这一数字翻倍,原生支持30秒。15秒足以表现一个镜头、一个节拍或一个简短的社交媒体素材。30秒则能容纳多个叙事节拍、铺陈与收束、更长的产品演示,或一次不间断的镜头运动,这改变了创作者在单次生成中能够尝试的内容。
真正的问题在于,多出来的时间是否依然连贯。长片段是视频模型众所周知的失败点,而阿里自己的表述也承认了这一点:
“只有全程保持连贯,时长才能换来制作价值。”
Wan3.0搭载了智能时长推荐功能,可让系统根据提示词和参考内容选择时长,同时还支持视频扩展,以便在初次生成之后继续生成。在此基础上,一致性方面的宣称也扩大了范围。Wan2.7聚焦于多人物场景中的身份、声音、情绪和镜头运动。Wan3.0新增了面部细节、头发、服饰、配饰、道具、空间关系、镜头视角以及更长片段中的稳定性。这些都是阿里自己的说法,而该博文附带了一项免责声明:第三方数据均按发布原样引用,未经独立核实。
文档加入提示词
参考集朝另一个方向扩展。Wan3.0接受文本、图像、音频和视频,以及DOC、XLS、PPT、PDF、TXT、KEY、Pages、Numbers、Markdown和网页,但受明确的输入限制。品牌演示文稿、营销活动简报、报告或电子表格,都可以将其自身的事实和视觉语境带入生成过程。用户不再复述信息,而是开始指导信息:什么重要、受众是谁、采用什么语气、镜头如何运动。
Wan2.7引入的剪辑基础得以延续,因此画面、情节和对话可以在不从头重新生成的情况下进行修改。迭代变成一次修订,而不是重做。这里也存在一个已知的短板:阿里自己的资料将清晰的屏幕文字标记为一个正在优化的领域,这对于一款主打把图表和文档转化为视频的模型来说有些尴尬。
按量计费改变了工作流的成本算法
| 分辨率 | 每生成秒的标准价格 |
|---|---|
| 480P | $0.05 |
| 720P | $0.10 |
| 1080P | $0.20 |
Wan2.7的定价从未在公开材料中说明,这使得Wan3.0第一次清晰展示了阿里视频生成的成本。上表正是关键:同样一段30秒片段,作为草稿需要1.50美元,作为完稿需要6.00美元,团队可以将廉价草稿和最终出片分入不同预算。Mai更广泛的论点是,生成设置正逐渐成为模型推理的一部分,而不是一系列手动控制;每次发布都会扩展操作面,却不必让团队重新学习创作流程。
厂商承认的短板
Wan3.0是阿里巴巴在迈向一体化生成这场更广泛竞赛中的筹码。MiniMax的H3已经将文本、图像、视频和音频统一到单个模型中,因此压力正从多个方向同时涌来。Wan系列从Wan1.0到Wan3.0已发布八个迭代版本,阿里巴巴还在将同样的能力投向具身智能、自动驾驶和工业仿真。Wan也不是这家公司唯一的赛道;阿里巴巴最近还开源了其最强模型Qwen 3.8-Max。
这些都未能解决这次发布真正提出的问题。按秒计费让AI视频支出变得可预测,但并不能保证这30秒是可用的。6美元买到的片段是否能让制作团队直接交付,只有一次真正的制作实践才能回答。
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