NVIDIA Research
CUDA、Blackwell、NIM、TensorRT 及 NVIDIA 的 AI 与 GPU 研究
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人工智能 · 奥数
Nemotron 以 30/42 触及 IMO 2026 金牌线，全程未用形式化证明器
NVIDIA 的 Nemotron 3 Ultra 检查点仅凭自然语言证明就达到了 IMO 2026 的金牌线。论文公开了数据、代码和一个包含 200 道题的基准测试，但该分数为自报。
2026-09-21
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AI 模型 | NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning
为什么 Nemotron 3.5 Lightning 认为大多数智能体步骤不需要大模型
Nvidia 的新开源模型在本地运行，具有 3B 激活参数和 100 万 token 上下文，专为持续运行的智能体打造。Nvidia 声称吞吐量最高可达同类开源模型的 4 倍，任务完成速度快 30%。
2026-08-14
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AI研究
视频生成速度提升120倍：英伟达混合注意力机制突破单GPU极限
英伟达研究院的SANA-Video 2.0以3:1比例结合线性注意力和周期性softmax注意力，在单块H100上比Wan 2.2快120倍。混合设计恢复了全秩表达能力，同时将720p片段的推理时间控制在13秒。注意事项：基准测试止步于720p，且注意力改变与专有优化捆绑。
2026-07-31
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管控型代理研究
英伟达新型AI科学家无需接触患者数据即可工作
英伟达AI技术中心推出NAIS，这是一个受管控的代理研究系统，可在受保护的医院数据上协调端到端生物医学工作流。在一项涉及286,422人的真实世界高血压GWAS部署中，该系统产生了与专家主导分析相当的结果，同时保护了隐私并允许人类监督。
2026-07-19