MiniMax
14 published articles
AI视频生成
MiniMax H3视频定价为竞品的三分之一，编辑能力排名第一
MiniMax H3将文本、图像、视频和音频整合到一个模型中，输出定价为主流每秒费率的三分之一，并在Artificial Analysis的视频编辑排名中位列第一。权重文件承诺数日内发布。该模型在公司自家演示之外能否站得住脚，仍是悬而未决的问题。
2026-08-06
分析
基准测试，而非廉价：中国AI实验室达到与西方同等水平
中国AI实验室Qwen、DeepSeek、MiniMax和Kimi在推理、编码和文档解析基准测试中已赶上或超越美国前沿模型。通过激进定价和开放权重策略，它们不再只是廉价替代品，而是真正的竞争者。
2026-07-27
AI 研究
理解必须先于生成：MiniMax 的新分词器如何打破缩放瓶颈
MiniMax 的 VTP 框架重新思考了视觉分词器的预训练方式，用混合了语义理解的损失替代了纯粹的重建目标。结果是一个随计算量、数据和参数规模扩展的分词器，以及在下游生成任务中 65.8% 的 FID 改进。
2026-07-22
人工智能
MiniMax M3 与打造防作弊推理模型的艺术
MiniMax 详解了 M3 推理能力背后的工程细节：一种深度防御验证器，成功避免了 M2 周期中的奖励破解失败模式；以及 MaxProof，一种群体级测试时扩展框架，将采样转化为引导式搜索。在 IMO 2025 和 USAMO 2026 上，使用 MaxProof 的 M3 超过了人类金牌得主阈值。
2026-07-16
LLM性能
一家中国视频生成初创公司悄然在编程领域击败了Claude Opus
MiniMax的M2.7在SWE-Pro上得分56.22%，性能接近Claude Opus，同时宣称在复杂任务中技能遵循率达97%，并在办公生产力编辑方面表现优异。该模型标志着从追逐基准测试向实际部署智能体的转变。
2026-07-14
人工智能
那些缺失的‘嗯’和‘啊’终于让AI语音听起来像人类了
MiniMax 的 Speech 2.8 将原生填充词、呼吸声和犹豫感引入 AI 语音合成，解决了长期困扰合成语音的‘过于完美’问题, , 这曾让它们听起来像机器人。该模型还提供了10秒语音克隆和跨语言准确性改进。
2026-07-11
AI实验室与研究
MiniMax M3自主编写CUDA内核，并开源代码
MiniMax M3在BrowseComp上取得83.5分，超越Opus 4.7的79.3分，原生支持高达100万token的上下文。在一项显著的自主性测试中，它在无需人工干预的情况下，将GPU内核峰值利用率从7.6%自我优化到71.3%。
2026-07-09
AI语音
MiniMax Speech 2.8：原生语气词与高保真克隆，为AI语音注入人性温度
MiniMax Speech 2.8 增加了自然的语气词、10秒语音克隆和录音室级音频质量，以缩小合成语音与人类语音之间的差距。该模型修复了导致AI语音听起来机械的“过于完美”问题。
2026-07-08
AI模型发布
MiniMax发布M2.7模型，拥有强大的软件工程和办公生产力能力
MiniMax的M2.7模型在软件工程基准测试和专业办公任务中表现强劲，复杂指令技能遵循率达97%，在GDPval-AA上ELO得分为1495。
2026-07-08
AI视频生成
MiniMax发布Hailuo 2.3视频模型：增强动态与风格支持
MiniMax的Hailuo 2.3视频模型改进了动作渲染，扩展了对动漫和CG的风格支持，并呈现更自然的面部表情。配套的Media Agent让用户通过文本、图像和音频一键生成视频。
2026-07-07
人工智能
MiniMax 产品大爆发：代码、音乐、视频新模型全面升级
中国 AI 初创公司 MiniMax 推出 MiniMax M3、Hailuo 2.3、MiniMax Code 以及新的语音/音乐模型，在竞争激烈的市场中拓宽了产品线。
2026-07-06
人工智能
MiniMax M3 突破开源权重天花板：CUDA 加速 9.4 倍，全程无需人工干预
MiniMax M3 实现 CUDA 内核加速 9.4 倍，在 BrowseComp 上击败 Opus 4.7，并自主复现了 ICLR 论文。所有能力均以开源权重形式提供。
2026-07-06