أقوى نموذج من علي بابا على الإطلاق يصبح مفتوح المصدر

كان خط النماذج الأكثر قدرة لدى علي بابا هو الخط الذي لم يكن بإمكانك الحصول عليه. صُممت سلسلة Qwen-Max لعملاء السحابة الدافعين، وظلت مغلقة حتى مع انتشار نماذج Qwen الأصغر ذات الأوزان المفتوحة على نطاق واسع. لقد انهار هذا الجدار للتو. أطلقت علي بابا نموذج Qwen3.8-Max، الذي تصفه الشركة بأنه الأكثر قدرة في عائلتها حتى الآن، في منشور إصدار على مدونتها السحابية. وهو نموذج يضم 2.4 تريليون معامل مبني على بنية Qwen 3.5، ويُعد أول نموذج رائد من فئة Max يُطرح بمصادر مفتوحة: الأوزان ستصدر الأسبوع المقبل على Hugging Face وModelScope.

يستند منشور الإصدار إلى ثلاث عمليات تشغيل ذاتية طويلة، لكل منها أثر عام، حسّن فيها النموذج عمله على مدى أيام دون مساعدة بشرية.

أوزان مفتوحة في أعلى التشكيلة

إن طرح نموذج رائد بمصادر مفتوحة خطوة لا يختارها سوى عدد قليل من المختبرات، لأن إبقاء أفضل الأوزان خلف واجهة برمجية مدفوعة هو الطريقة التي تحمي بها شركات الذكاء الاصطناعي الحدودية هوامشها. تقرن علي بابا هذا الإصدار بدفعة منتج: فقد فتحت الشركة النسخة التجريبية من QwenWork، وهي منصة عوامل برمجية لمكان العمل توحّد سطح المكتب والسحابة وحزمة التعاون DingTalk، التي تخدم أكثر من 20 مليون مؤسسة ومنظمة، في اشتراك واحد. سيكون Qwen3.8-Max خيار نموذج بارزًا على QwenWork بدءًا من 3 أغسطس، وتتراوح مستويات النماذج الأربعة في المنصة من Economy إلى Flagship.

بالنسبة للمطورين، يتحدث النموذج الجديد لهجات واجهات برمجة التطبيقات الخاصة بمنافسيه. تقدم QwenCloud نقاط نهاية لإكمال المحادثات والاستجابات متوافقة مع OpenAI، إلى جانب واجهة متوافقة مع Anthropic، لذا يمكن تشغيل Qwen3.8-Max داخل Claude Code أو Codex ببضع متغيرات بيئة. تتحكم معلمة reasoning_effort، بمستويات xhigh وmedium وlow، في مقدار التفكير الذي يقوم به النموذج قبل الإجابة، ويتم تفعيل preserve_thinking افتراضيًا.

أربع جولات تغلبت على الورقة البحثية

الدليل الأكثر تفصيلاً هو عملية إعادة إنتاج البحث. بعد تزويده بورقة بحثية بعنوان "Unified Data Selection for LLM Reasoning" دون أي كود مبدئي، أمضى Qwen3.8-Max حوالي 37 ساعة في إعادة بناء خط المعالجة من الصفر، وكتب حوالي 7,600 سطر من الأكواد، وأجرى 33 جولة من التدريب على وحدات GPU، وأعاد إنتاج النتائج الرئيسية الست للورقة. ثم استخدم 88 ساعة إضافية لمحاولة تحسين الأداء، مولّدًا 18 فكرة عبر أربع جولات. الفكرة الفائزة، التي تعتمد على عدّ ما يسميه النموذج نقاط القرار الصعبة في أمثلة التدريب، تغلبت على منهجية الورقة نفسها بفارق 2.7 نقطة على معيار الرياضيات AIME24.

تتبع العمليتان الأخريان النمط نفسه. بعد إدخاله في تحدي WWW2025 للتعرف على نوايا الحوار متعدد الوسائط على منصة Tianchi من علي بابا، ضبط النموذج عدة نماذج لغوية بدقة، ودمجها في نظام تصويت مرجّح، وارتفعت دقته من 0.60 إلى 0.853 عبر 45 محاولة، متقدمًا على 458 من أصل 526 فريقًا بشريًا. في تمرين لتصميم الرقائق، نقل مسرّع GCD/RSA من 8,298 بوابة إلى 678 بوابة على مدى حوالي 500 دورة، وانكمش التصميم الفيزيائي من 106×106 µm² إلى 46×46 µm². أسفرت عملية تشغيل ذاتية استمرت 16 يومًا في مشروع oh-my-cli عن 265 commit و127 PR و151 issue، وكلها ظاهرة في مستودع GitHub العام.

الجهة تحتسب النقاط في مباراتها الخاصة

لا يأتي أي من هذا مع مدقق مستقل. النتائج هي نتائج علي بابا نفسها، والأكثر إثارة منها تستند إلى معايير صممتها علي بابا. على معيار E-Commerce Bench، وهو محاكاة أعمال لـ365 يومًا مبنية على بيانات معاملات مجهولة المصدر من Taobao وTmall، حوّل Qwen3.8-Max رأس مال ابتدائي قدره ¥100,000 إلى رصيد ¥416,252، بعائد 4.16x تقول الشركة إنه يتفوق على GLM 5.2 صاحب المركز الثاني بنسبة 38%. مقارنات الإعداد التجريبي مقابل Claude Code وCodex مأخوذة من المدونة نفسها. لا شيء من ذلك يجعل النتائج خاطئة. بل يعني أن عبء التحقق يقع على الجميع.

تحل الأوزان المفتوحة جزءًا من هذه المشكلة. بمجرد صدورها الأسبوع المقبل، يمكن لأي شخص لديه وحدات GPU كافية إعادة تشغيل المعايير المتنازع عليها والتحقق مما إذا كان النموذج يصمد خارج السقالات الخاصة بعلي بابا. تُبقي المختبرات الحدودية أكبر أوزانها خلف واجهات برمجية مدفوعة؛ بينما منحت علي بابا أفضل نماذجها مجانًا للتو. سيصدر الحكم على Qwen3.8-Max من مجتمع المصادر المفتوحة، وليس من منشور إطلاق.