Modelos abiertos coordinados
Sakana AI integra NVIDIA Nemotron en su sistema de orquestación multiagente Fugu
Sakana AI integra la familia de modelos abiertos Nemotron de NVIDIA en el sistema de orquestación multiagente Fugu. Fugu selecciona y combina dinámicamente modelos especializados. La colaboración pretende demostrar que modelos abiertos coordinados pueden igualar a los sistemas monolíticos de frontera.
Emmanuel Fabrice Omgbwa Yasse Asistido por IA
2026-07-23 · 3 min de lectura

Sakana AI anunció una colaboración con NVIDIA para incorporar la familia de modelos de pesos abiertos Nemotron en Sakana Fugu, el sistema de orquestación multiagente de la empresa. La alianza está diseñada para probar una tesis central: que coordinar muchos modelos abiertos y especializados puede producir resultados comparables a los sistemas monolíticos de frontera, manteniéndose modulares, adaptables e independientes de un único proveedor.
Fugu funciona como un orquestador de inteligencia. Detrás de una única interfaz y API, selecciona, coordina y combina dinámicamente las fortalezas de múltiples modelos y agentes subyacentes, eligiendo la capacidad adecuada para cada tarea y sintetizándolas en una única respuesta. Dado que se pueden añadir modelos nuevos y mejores con el tiempo, el sistema mejora no solo a través de su propio desarrollo sino también mediante el progreso del ecosistema de IA en general. Nunca está ligado a las fortalezas, limitaciones o disponibilidad de ningún modelo único.

Nemotron, que NVIDIA describe como una familia de modelos abiertos con pesos y herramientas abiertos, se unirá al grupo de agentes de Fugu como modelos especializados. Los modelos han demostrado solidez en codificación, llamadas a herramientas y seguimiento de instrucciones. La colaboración está diseñada para crear un ciclo de refuerzo: Fugu obtiene acceso a un conjunto más profundo de capacidades especializadas, mientras que NVIDIA puede evaluar cómo se desempeña Nemotron cuando se coordina como parte de flujos de trabajo agénticos y de múltiples pasos.
"Estamos emocionados de colaborar con NVIDIA para construir juntos la próxima generación de modelos de orquestación de Fugu, incorporando modelos líderes de pesos abiertos como Nemotron", dijo David Ha, cofundador y CEO de Sakana AI.
Kari Briski, vicepresidenta de IA generativa en NVIDIA, dijo que los modelos abiertos brindan a los países "la capacidad de construir IA que refleje su propio idioma, cultura y políticas" y que la colaboración demuestra "lo que es posible cuando los modelos abiertos y cerrados se orquestan de manera inteligente".
La siguiente fase implica trabajo técnico concreto. Una vez que Nemotron esté integrado como agente especializado en una próxima versión de Fugu, los equipos colaborarán para observar y mejorar continuamente el rendimiento de Nemotron dentro del sistema de orquestación. NVIDIA proporcionará orientación técnica sobre recetas de Nemotron y mejores prácticas de evaluación. Las empresas evaluarán cómo se desempeña Nemotron dentro de los flujos de trabajo multiagente de Fugu y utilizarán esos hallazgos para informar futuras mejoras tanto en Nemotron como en Fugu.
La colaboración también conlleva un mensaje más amplio para el ecosistema de modelos abiertos. El enfoque de Sakana AI hacia la inteligencia colectiva, que la empresa ha explorado en dominios que van desde la creatividad evolutiva hasta el hardware modular auto-reconocible, se traduce aquí en un sistema que trata cada modelo abierto como un agente especializado en lugar de un sustituto independiente de un modelo de frontera. La apuesta es que la propia capa de orquestación se convierta en una vía de escalado, y que el uso en el mundo real pueda retroalimentarse para mejorar tanto los modelos como la capa de coordinación.
"Es poco probable que un solo modelo tenga todas las ventajas en cada tarea, idioma, modalidad y entorno empresarial", afirma el anuncio. "Eso convierte a la orquestación en una capa crítica para la próxima etapa de la IA abierta, transformando un ecosistema diverso de modelos en sistemas prácticos y fiables".
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