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edición de imágenes

5 published articles

Visión y Difusión3 min read

Herramientas de diseño con IA

Intercambia un elemento y las plantillas de Reve redibujan el resto

Las plantillas de Reve convierten una sola foto de producto en un diseño completo: intercambia el producto o el texto y el resto de la plantilla se actualiza automáticamente. La función ya está disponible en Reve.com.

2026-08-08

IA4 min read

Inteligencia Artificial

El modelo de imágenes de 4 mil millones de parámetros de Microsoft se ejecuta en un único A100 y desafía a sistemas de 30 mil millones

Mage-Flow de Microsoft es un modelo compacto de generación y edición de imágenes de 4 mil millones de parámetros que iguala a sistemas abiertos más grandes como Qwen-Image y FLUX.2 mientras se ejecuta en una única GPU A100 a velocidades interactivas. Su innovación clave es un tokenizador ligero que reduce los costos de codificación en 12 veces.

2026-07-26

Qwen / Alibaba6 min read

Laboratorios e Investigación en IA

Cuando una IA aprende a dibujar y corregirse a sí misma mientras escribe

Un nuevo artículo propone Procesos de Salto de Markov Acoplados con Autocorrección (SC-CMJP), un marco que permite a la IA generar y editar imágenes y texto de forma conjunta, con autocorrección en tiempo real entre modalidades. El muestreador sin entrenamiento CO₂Jump supera a los métodos existentes en tareas de razonamiento visual y edición.

2026-07-17

IAFeatured3 min read

Inteligencia Artificial

La apuesta de Meta por Muse Spark es una apuesta a que el control, no la velocidad, gana la carrera de los medios con IA

Muse Spark de Meta prioriza el control de edición por encima de la velocidad de generación, lo que indica una apuesta estratégica de que la precisión definirá la próxima fase de los medios generativos.

2026-07-09

LLMs y Modelos2 min read

Edición de imágenes

Usuarios de Reddit construyeron un editor de imágenes que supera a los laboratorios en su propio juego

RealEdit, un conjunto de datos de 48.000 solicitudes reales de edición de imágenes de Reddit, muestra que los modelos actuales rinden por debajo en tareas reales de usuarios. Un modelo entrenado con estos datos supera a los competidores por hasta 165 puntos Elo, y también aumenta la precisión de la detección de deepfakes en 14 puntos porcentuales.

2025-05-01