نصف شركات آسيا لا تستخدم الإنجليزية للذكاء الاصطناعي. هذه هي العقدة

1% فقط من الشركات الآسيوية تقول إن الذكاء الاصطناعي ليس أولوية. كل ما عدا ذلك في استطلاع Alibaba Cloud الجديد ينبع من هذا الرقم، ومعظمه يبدو وكأنه خطة إنفاق. استطلعت NielsenIQ آراء 1000 من صناع القرار التقني في ثمانية أسواق آسيوية في منتصف 2025 لهذا التقرير الذي نُشر في يوليو 2026. من بين المستجيبين، يعتزم 95% زيادة الاستثمار في منتجات الذكاء الاصطناعي، وأكثر من النصف يخططون زيادات تتجاوز 20%. تسعة من كل عشرة يصفون مؤسساتهم بأنها متفائلة بشأن تبني الذكاء الاصطناعي، و75% يقولون إن التقنية أصبحت لا غنى عنها في عملياتهم.

الأموال تذهب إلى الطبقة الأساسية أولًا

نمو الميزانيات ليس موزعًا بالتساوي. أكبر الزيادات المخطط لها تستهدف البنية التحتية الأساسية: 69% من الشركات تتوقع نموًا يتجاوز 20% في إنفاق IaaS، متقدمة على PaaS بنسبة 61% وMaaS بنسبة 58%. الحوسبة والتخزين والشبكات تأتي أولًا، مع تكديس الأدوات والنماذج فوقها. ظهر النمط نفسه في الأسواق الصينية عندما ساعد نموذج K3 من Moonshot AI في دفع أسهم C للارتفاع بأكثر من 5% على خلفية توقعات استمرار الإنفاق على البنية التحتية، مع شركات صناعة رقائق الذاكرة SK Hynix وSamsung بين أوضح الرابحين. تطبق Alibaba المنطق نفسه على نطاق أكبر بكثير، بتخصيص 380 مليار يوان صيني، أي نحو 53 مليار دولار، على مدى ثلاث سنوات للبنية التحتية للسحابة والذكاء الاصطناعي، وهو مبلغ يفوق ما أنفقته على الذكاء الاصطناعي والسحابة في العقد السابق.

خفض التكاليف ليس الدافع الرئيسي. الهدف الاستراتيجي الأول لتبني الذكاء الاصطناعي هو دفع الابتكار وخلق فرص عمل جديدة، وهو ما أشار إليه 64% من المستجيبين، متقدمًا بقليل على توفير التكاليف والكفاءة بنسبة 63%. يليه نمو الإيرادات بنسبة 48%، والميزة التنافسية بنسبة 45%، وتجربة العملاء بنسبة 43%. عمليًا، تميل حالات الاستخدام نحو تحليل البيانات واتخاذ القرارات (66%)، وروبوتات خدمة العملاء (64%)، والتسويق وإنشاء المحتوى (58%)، وتطوير المنتجات بما في ذلك البرمجة (55%).

الخصوصية والتكلفة والمهارات تحد من الحماس

تصطدم الطموحات بجدار مألوف. خصوصية البيانات وأمنها هو الحاجز الأول أمام التبني الأوسع، بنسبة 48% من المستجيبين، يليه تكاليف التنفيذ (42%)، ونقص الخبرات الداخلية (37%). المخاوف التنظيمية والأخلاقية تبلغ 31% إجمالًا، لكنها ترتفع بشكل حاد في الخدمات المالية والتعليم والقطاع العام. يظهر باقي القائمة مدى حداثة بعض هذه النشرات: تحديات التكامل (28%)، ومحدودية توافر الحلول المناسبة (23%)، وعدم وضوح العائد على الاستثمار (22%)، وندرة حالات الاستخدام الواضحة (19%)، والمقاومة من الإدارة (18%).

التوافر ليس القيد الحقيقي. في المتوسط يقول 91% من المستجيبين إن حلول الذكاء الاصطناعي متاحة في أسواقهم، ونحو 90% أفادوا ببدء اعتماد أدوات ونماذج تطوير الذكاء الاصطناعي. وعند سؤالهم عمّا قد يطلق استخدامًا أوسع، طلب 54% حلولًا أكثر تخصيصًا ومخصصة لقطاعات محددة، و49% مهارات وكفاءات أفضل، و45% عروضًا أكثر اقتصادية. المنتجات موجودة؛ الملاءمة ليست كذلك.

النماذج المحلية اللغوية هي العقدة الصامتة

النتيجة الأكثر أهمية هي أيضًا الأسهل في تجاوزها. نصف المستجيبين تقريبًا فقط يختارون الإنجليزية كلغة أساسية لحلول الذكاء الاصطناعي؛ أما الباقون فيعملون بلغات البهاسا واليابانية والكورية والتايلاندية ولغات محلية أخرى. في اليابان وكوريا الجنوبية وإندونيسيا وتايلاند، أفادت الشركات بأن ندرة النماذج المحلية عالية الجودة تعيق التطوير، حتى مع انتشار النماذج الإنجليزية والصينية.

هنا تدخل نماذج Alibaba Cloud الخاصة في القصة. يلاحظ الاستطلاع أن المنتجات التي تدعم لغات آسيوية متعددة بشكل أصلي تكسب حصة سوقية، ويستشهد بعائلة Qwen باعتبارها شائعة بشكل خاص في اليابان وكوريا الجنوبية، مع أداء قوي باللغات المحلية ودعم لأكثر من 200 لغة ولهجة في أحدث إصداراتها.

استطلاع يُقرأ كموجز منتج

من الجدير تذكر من دفع مقابل هذه الأرقام. كلّفت Alibaba Cloud شركة NielsenIQ، وتتوافق النتائج تمامًا مع استراتيجيتها. وعند سؤالهم عن تفضيلات المزودين، فضّل 45% من المستجيبين العروض المتكاملة بالكامل بين الذكاء الاصطناعي والسحابة، وفضل 34% المرونة الهجينة عبر سحابات متعددة، و16% فقط يريدون نماذج مستقلة دون بنية تحتية مجمعة. تبيع Alibaba Cloud الخيار الأول تحديدًا، من البداية إلى النهاية.

طرح الشركة صريح. قال الدكتور فاي فاي لي، كبير مسؤولي التقنية ورئيس الأعمال الدولية لمجموعة Alibaba Cloud Intelligence Group: «بينما ندخل عصر الذكاء الاصطناعي الفاعل، يتحول تركيزنا من إنتاج الرموز الفعالة إلى تمكين النتائج القابلة للتنفيذ». التقييم المستقل أكثر حذرًا: وضعت Gartner Alibaba Cloud في ربع القادة الناشئين، وليس ربع القادة، في جميع التقارير الأربعة ضمن سلسلة الذكاء الاصطناعي التوليدي لشهر نوفمبر 2025. الفجوة بين حماس الاستطلاع وهذا التصنيف التحليلي هي موضع الخطر.

يقيس الاستطلاع الشهية، وليس الحصة السوقية. يخبرك أن الشركات الآسيوية تجاوزت مرحلة التجارب، وأن الإنفاق على البنية التحتية سيواصل الارتفاع، وأن دعم اللغة والثقة سيحددان أي البائعين سيتلقى الشيكات. السؤال البالغ 53 مليار دولار حول من يلتقط هذا الطلب فعليًا ما زال مفتوحًا.